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課程介紹

SPC是休哈特先生1937年發明的質量控制工具，被戴明先生引進日本發揚光大，造就了日本高質量低成本的傳奇。因為這個工具既可以降低成本又可以提升質量。

但這個神奇的質量工具國內企業知道的和運用的都較少，目前都是被汽車企業要求供應商必須運用而被動推廣，中國要成為制造強國，企業就不能糾結于勉勉強強做出了合格品，而要從合格品走向精品，當做到了精品，企業不但能顯著提升客戶滿意度，還可以減少檢驗，降低檢驗成本，因為此時檢查不出不良品。

要實現這一切，企業唯有全面推廣SPC統計過程控制這一神奇質量工具。本課程特別設計了通俗易懂的教材，運用風趣幽默的授課方式，使用培訓道具，通過PK，讓學員采集數據，統計分析數據，并分析數據背后的原因和采取一勞永逸的措施。最終能自己在企業內部正確運用這個SPC工具。

課程收益

了解事后檢驗和事中控制對成本的影響。

了解統計過程控制主要的工作內容。

掌握數據分布的形成。

掌握過程能力指數和過程性能指數的計算。

掌握過程能力指數和過程性能指數的使用區別。

掌握分析用控制圖與控制用控制圖的運用要求。

掌握過程不穩定的判異準則。

掌握常見控制圖的運用要求。

掌握多品種少批量產品的控制方法。

培訓對象

研發、設計、技術、生產、質量，SQE等領域工程師及其管理人員

課程大綱

一 SPC概述

1 休哈特與SPC

2 SPC對質量的貢獻

3 過程控制的基本概念

4 統計過程控制內容

5 SPC的特點

6 分辨力

二 質量數據分布&統計

1 質量數據分布---直方圖

2 直方圖---特點

3 直方圖分布形狀、名稱

4 Minitab制作直方圖

5 直方圖給出的統計信息

6 正態分布統計信息含義

三 過程穩定&過程能力

1 正常波動

2 異常波動

3 過程狀態分類

4 符合規格的能力

四 過程能力指數CP/CPK&過程性能指數PP/PPK

1 沒查到不良品就是好的過程嗎？

2 Minitab能力分析

3 能力分析結果

4 過程能力&過程績效差異

5 過程能力&過程績效計算

6 過程能力&過程績效圖示

7 過程能力&過程績效聯合運用

8 過程能力&過程績效聯合判穩

9 過程能力指數與不良率的對應關系

10 非正態過程能力

11 過程能力判斷準則

12 汽車行業過程能力接受準則

13 過程能力與西格瑪水平計算

14 提高過程能力指數

五 設備能力&設備能力指數

1 設備能力&設備能力指數

2 設備能力分析與過程績效分析的比較

3 專用機床設備接收是設備能力指數要求

六 控制圖原理

1 控制圖結構

2 控制圖重要性

3 控制圖原理

4 控制圖在貫徹預防原則中的作用

5 統計控制狀態（統計穩態）

6 兩類錯誤（α、β）

7 3σ原則

8 常規控制圖分類

七 分析用控制圖與控制用控制圖

1 兩者的含義

2 控制圖的設計思想

3 判異準則

4 分析用控制圖轉控制用控制圖

5 局部問題與系統改進

八 八種常用分析用控制圖的演練運用

1 Xbar-R及Xbar-s控制

2 Me-R控制

3 X-Rs控制

4 p控制

5 pn控制

6 u控制

7 c控制

8 各類控制圖的使用場合

9 應用控制圖需要考慮的問題

九 其他類型控制圖

1 穩態后減少樣本的控制圖

2 根據規格限定控制限的控制圖

3 多品種小批量（相對公差）控制圖

4 非正態數據的控制圖

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