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課程背景

在一個“智能、網絡化的世界”里，物聯網和服務網（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關鍵領域。智能電網將能源供應領域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領域融合。在整個制造領域中，信息化、自動化、數字化貫穿整個產品生命周期、端到端工程、橫向集成（協調各部門間的關系），成為工業(yè)化第四階段的引領者，也即“工業(yè)4.0”。

十五年的互聯網大趨勢，傳播娛樂領域已經收官，零售領域大局已定，金融領域已到中盤，而影響最大、最全面改變人類生活面貌的基礎生產領域，正因為工業(yè)4.0的到來，而進入序盤。

這種裂變，已經在美國、德國出現！這不是簡單的物聯網，不是常見的自動化，不是我們曾經以為的種種模式。在美國，它是工業(yè)互聯網——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進軍機器人領域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業(yè)務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯網巨頭正在通過大數據、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業(yè)務領域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統”升級“智能工廠”中的“生產設備”，生產設備因信息物理系統而獲得智能，使工廠成為一個實現自律分散型系統的“智能工廠”，實現內外服務的網絡化，向著互聯工廠的趨勢發(fā)展。

在工業(yè)4.0風靡全球、全球產業(yè)結構跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此，國內企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。

培訓受眾:

公司管理層、基層生產管理人員、設備、工藝、IT等企業(yè)各級管理人員

培訓目標：

了解企業(yè)盈利模式轉型的必然性--國家大戰(zhàn)略的解讀

了解供給側改革路在何方

了解一帶一路可以帶給商用汽車行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

了解精益如何結合工業(yè)4.0大布局給企業(yè)盈利帶來的貢獻

了解工業(yè)1.0-4.0的發(fā)展歷程及關聯性

了解德美中工業(yè)4.0各自不同的發(fā)展路徑及優(yōu)勢分析

了解自動化控制在4.0時代的角色定位及創(chuàng)造性

了解如何在結合物聯網實現自動化精益改善

了解大數據處理的價值流向

了解工業(yè)物聯網技術在技術開發(fā)、計劃體系、質量系統管理中的運用

了解工業(yè)4.0的硬件保障--設備維保及維修響應

課程大綱：

第一部分：企業(yè)盈利模式

1．·企業(yè)盈利模式的必然轉型

2．·供給側改革與互聯網技術共同應對企業(yè)盈利模式轉型

3．·企業(yè)供給側改革的核心-速度與成本

4．·從精益思想的5大原則開始，企業(yè)盈利現狀全貌的分析

第二部分：工業(yè)4.0時代的到來

1．·當精益管理遇上工業(yè)4.0時代（智能制造）

2．·智能制造的“智”與“能”解析

3．·工業(yè)時代的變遷（1.0-4.0時代）

4．·德美PK--工業(yè)4.0 vs 工業(yè)互聯網

5．·中國制造2025的路徑圖及優(yōu)勢分析

6．·工業(yè)4.0三大標志性技術--物聯網、云計算、大數據帶來的變革契機

7．·詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動化設備的角色定位（視頻分享）

8．·工業(yè)4.0全景圖

9．·我們離工業(yè)4.0還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘）

10．·大數據處理的價值流

11．·工業(yè)物聯網解決方案案例分享

第三部分：工業(yè)物聯網如何造就智能化工廠的“能”

1．·工業(yè)物聯網對智能工廠的本質--物理信息系統CPS

2．·物理信息系統的功能性介紹（視頻分享）

3．·CPS的重大應用--DCS(分布式控制）與MDC（元數據收集）

4．·工業(yè)4.0的全球發(fā)展狀態(tài)--從DCS說到MDC

5．·DCS在智能工廠的主要貢獻及現實應用（國內主要工業(yè)4.0研究機構的目前選擇）

6．·智能工廠的絕對基礎--MDC（元數據收集）

7．·MDC在未來新工廠規(guī)劃中的應用以及注意事項（網絡技術的選擇）

8．·MDC在舊有設備中應用的難點及現有解決方案（黑盒技術與3D視像技術介紹）

9．·國內工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘（影響工業(yè)4.0時代推進的主要壁壘）

10．·大數據及云計算技術在智能工廠應用中的重難點解析（結合電信行業(yè)的方向性介紹）

第四部分：4.0時代智能工廠實現的基礎---MES制造執(zhí)行系統

1．·智能工業(yè)、工廠、車間三框架下的IT系統架構

2．·MES制造執(zhí)行系統在企業(yè)級IT架構中的重要位置與作用

3．·MES的功能選擇及企業(yè)匹配性

4．·MES的軟硬件環(huán)境準備（國內外相關支持產品介紹）

5．·MES的模塊功能性介紹（國內優(yōu)質模塊軟件介紹）

6．·MES的拓展功能及與ERP等系統的對接

7．·MES系統實施階段的重難點分析

8．·數據自動收集、上傳、處理等功能的實現--MES在企業(yè)應用成功的關鍵

第五部分：工業(yè)4.0三大技術在智能工廠中的應用（結合企業(yè)盈利模式的轉型）

1．·市場信息與工廠信息交互系統（電器、食品行業(yè)案例分享）

2．·設計信息與工廠信息實時交互（機械裝備行業(yè)案例分享）

3．·如何在推動生產模式下安排生產計劃（工程機械行業(yè)案例分享）

4．·如何實現外部與內部物料管理

5．·如何更好的實現拉動系統（汽車行業(yè)案例分享）

6．·如何運用于質量系統控制

--離散型制造業(yè)（汽車行業(yè)在線檢測與3D視像技術結合案例分享）

--流程型制造業(yè)（藥品行業(yè)防錯技術與物聯網結合案例分享）

--項目型制造業(yè)（工程機械在線質量追溯與MDC的結合案例分享）

第六部分：工業(yè)4.0實現的必要條件--自動化設備的管理及維修

1．·工業(yè)4.0時代的設備人員定位

2．·OEE實時系統--設備管理的數據基礎

3．·TPM遇上物聯網

4．·功能強大的設備維修平臺（裝備行業(yè)案例分享）

--設備的報修流程及形式

--維修響應控制

--維修標準化及維修數據共享

--自動化控制時間一鍵換模

討論：學員結合自身公司目前狀態(tài)的規(guī)劃性及實戰(zhàn)問題解決的討論

劉老師

精益企業(yè)高級咨詢師、工業(yè)4.0實戰(zhàn)專家、EMBA

已在數十家企業(yè)內成功策劃和推行精益及工業(yè)物聯網系統改善活動

曾任職于通用汽車生產經理；同時作為精益顧問主導推行供應商精益改善

曾任職于世界500強汽車零部件公司DELPHI精益供應商高級經理

曾負責英國諾冠氣動公司在華制造基地的籌建工作并完成產品線建立及量產

分別在美國通用汽車總部、韓國大宇、德國等地有過國外培訓及工作的經歷

擅長領域：

精于運用精益理念與工具，并將二者有機的融合 ；擅長于企業(yè)制造及服務流程的改善和提效，包括從接訂單到遞交產品或服務的全流程價值分析改進。

曾幫助多個不同行業(yè)的企業(yè)建立供應商管理系統，在戰(zhàn)略供應商合作領域有獨特的拓展模式，擅于各種定制化供應商管理體系。

善于在實戰(zhàn)中培養(yǎng)企業(yè)內部的人才。多年協助企業(yè)推行精益改善的經驗，熟知企業(yè)內推行改善的流程和面對的風險，善于通過系統的方法，幫助企業(yè)實現績效的改善，并培養(yǎng)人才，授人以漁，建立企業(yè)自己的持續(xù)改善體系。

教授課程：

熟練掌握精益管理和供應商管理全系列的課程，以及精益銷售，服務流程改善等。精益生產方面包括：精益導入，精益自動化改善、當中國制造遇上工業(yè)4.0，VSM價值流分析，精益物流，快速換型，防錯技術等；供應商管理與質量管理方面包括：TQM、供應商管理系統，五大工具類，質量問題匯報及解決思路等 ;項目管理類:項目決策管理

授課風格通俗易懂，邏輯清晰，風趣生動，實戰(zhàn)性強，善于解答學員提問同時主動在內訓中運用現場實例，深受學員好評。

曾服務過企業(yè)：

汽車零部件：聯合電子，天合汽車，江陰模塑，廣汽本田、東風商用車、太倉科洛普汽車線束，小糸車燈，福耀玻璃，廈門海拉汽車電子，寶馬汽車彈簧，寧波托普，萬向集團等

電子電器行業(yè)：聯想集團，松下環(huán)境系統、諾基亞、美的、格力空調、海爾集團、常州安費諾，鎮(zhèn)江阿雷蒙，昆山隆昌，臺松電子，南京胡連電子等

機械制造業(yè)：蒂森克努伯電梯，西門子，中鐵建，東方電氣、中材風力，康士伯船舶，維用精密鑄造，海太精密儀器等

其他：PPG，殼牌，伊利集團、瑪氏食品，卡夫，永樂普利茅斯，南方電網，諾和諾德制藥等

實戰(zhàn)績效：

曾在某汽車零部件公司負責生產線智能物聯網改造，成功在區(qū)域內實現軟件系統與精益管理的整合升級并完成硬件基礎數據的對接工作，實現智能生產的框架工作。

在西門子集團下屬機械加工企業(yè)推廣生產信息化系統優(yōu)化項目，完善并規(guī)劃生產計劃體系、完成鑄造生產線的改造及全工藝產線平衡，實現庫存降低50%以上、人均效率提升45%的目標。

全面負責蒂森克努伯電梯中山公司的精益生產咨詢輔導工作，成功幫助其構建精益生產體系，直接降低在線庫存60%以上，生產線效率提升超30％，縮短制造周期近70％（整個項目結合了供應商拉動系統、內部零件流拉動、智能排產、智能物流、設備實時在線監(jiān)控等 )

曾經與系統服務商軟通動力合作幫助武漢神龍汽車建立零件流信息管理系統（涵蓋整個供應鏈的物流與計劃流體系）

在太倉科洛普汽車線束推行拉動生產，庫存金額降低30%同時節(jié)約場地三分之一用于新產線布局

在蘇州特雷卡推行快速換模換線項目，將產品的轉換時間從60分鐘降低到25分鐘

在萬向錢江公司推行質量持續(xù)項目，幫助其構建和完善質量流程控制體系。帶領2個項目組對其工廠大部分質量關鍵點采用防錯技術，有效去除人為因素的失效，減少檢查工位，節(jié)約了人力資源同時縮短了制造周期。8個月內將一次通過率從78%提高至95%以上，降低質量成本率近15個百分點。

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