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課程背景：

基于全球最流行統(tǒng)計軟件MINITAB的現(xiàn)代實用可靠性工程

隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，競爭日益加劇，人們不僅要求產(chǎn)品價廉物美，而且十分重視產(chǎn)品的可靠性（Reliability）與安全性。如日本的汽車、家用電器等產(chǎn)品，雖然在性能、價格方面與我國彼此相仿，卻能占領(lǐng)美國以及國際市場，其最主要原因就是日本的產(chǎn)品可靠性勝過我國一籌。人們崇尚名牌產(chǎn)品，是追求高可靠性產(chǎn)品的最好體現(xiàn)。可靠性好的產(chǎn)品，不但可以減少公司的維修費用，而且可以很快打出品牌，大幅度提升公司形象，增強核心競爭力，增加公司收入，在激烈的競爭中生存與發(fā)展。對于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、逐步強大的中國，可靠性問題必須引起政府和企業(yè)的高度重視，我們必須加速可靠性知識的普及推廣，使工程技術(shù)人員深入理解和熟練運用可靠性知識，并做到融會貫通，迅速運用到實際產(chǎn)品中去，從而大大提高我國產(chǎn)品的可靠性水平。

產(chǎn)品從設(shè)計、制造到使用的每一個環(huán)節(jié)中都有可靠性問題，如果在每一個環(huán)節(jié)都進行統(tǒng)計分析、采取措施、開展工作，將這些影響因素降到最低水平，產(chǎn)品的可靠性就會明顯提高，顧客也會更加滿意。學習和應(yīng)用可靠性技術(shù)對企業(yè)的作用如下：

1.有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量，能生產(chǎn)出顧客更滿意的可靠性高的產(chǎn)品，從而增加市場份額；

2.有利于保證高性能的、高精尖的、大規(guī)模的復雜產(chǎn)品的可靠性和維修性；

3.有利于新產(chǎn)品的開發(fā)與研制，達到更低的全壽命周期費用、更短的開發(fā)時間等；

4.通過提高產(chǎn)品的可靠性，確保產(chǎn)品更高的穩(wěn)定性；

5.減少因產(chǎn)品質(zhì)量與可靠性問題而引起的索賠等經(jīng)濟損失，提高經(jīng)濟效益。

本課程是可靠性產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)與分析的一門基礎(chǔ)課程，實戰(zhàn)性強，提供了豐富的例子和真實案例，使參訓人員在輕松活躍的氛圍中，掌握基本原理和知識，分享實踐經(jīng)驗和技巧，并在交流中增加收獲。課程內(nèi)容主要包括：可靠性基本概念與關(guān)鍵術(shù)語，常用壽命分布及其識別，對于壽命數(shù)據(jù)的保證分析，可靠性試驗計劃，多種失效模式，常用壽命分布分析的參數(shù)方法，常用壽命分布分析的非參數(shù)方法，可修復系統(tǒng)的可靠性分析，加速壽命試驗的基本理論及其統(tǒng)計分析方法，可靠性模型的分析與建立，可靠性指標及其內(nèi)在關(guān)系，可靠性指標的選擇與論證，建立可靠性模型的程序，確定產(chǎn)品的定義，框圖分析，故障樹(FTA)，建立可靠性模型，P-Diagram，可靠性指標的論證、分配與預計，六西格瑪可靠性設(shè)計簡介，可靠性管理簡介等。

可靠性的理論研究需要用到很多高深的統(tǒng)計學知識，對一般應(yīng)用人員來講，完全搞懂這些統(tǒng)計理論是很難在短時間內(nèi)實現(xiàn)的，但MINITAB軟件會幫助我們具體地實現(xiàn)這些分析而無須理解高深理論。學習可靠性的最好辦法是將學習方法與實際問題結(jié)合起來進行，重要的是搞懂有關(guān)概念，學會用軟件計算與分析，并能理解計算與分析結(jié)果的含義。

培訓對象：

失效分析工程師、可靠性工程師、質(zhì)量工程師、工藝集成工程師、TD研發(fā)工程師、自動控制工程師、動力維修工程師、產(chǎn)品測試工程師、合格率工程師、工程與質(zhì)量經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理及相關(guān)管理人員等。

課程目標：

1.向?qū)W員介紹可靠性的基本概念與關(guān)鍵術(shù)語，掌握可靠性基礎(chǔ)知識。

2.為達到產(chǎn)品的可靠性要求而開展的一系列設(shè)計、研制、生產(chǎn)、試驗和管理工作。并針對反饋信息，提出改進方案。

3.結(jié)合工程實踐和案例剖析，能夠做到舉一反三、融會貫通，深入了解可靠性工作的精髓。

4.用較短時間，快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品可靠性存在的缺陷，提出改進方案。

5.提高可靠性工作效率，加強可靠性工作效果，達到減少全壽命周期費用的目的。

6.借助統(tǒng)計軟件MINITAB可靠性模塊進行可靠性設(shè)計與分析，使工作高效快捷。

課程大綱：

基于全球最流行統(tǒng)計軟件MINITAB 15的現(xiàn)代實戰(zhàn)

一、可靠性概念

1.可靠性工程概論、起源及用途

2.影響產(chǎn)品可靠性的因素

3.學習和應(yīng)用可靠性的意義

4.可靠性的度量

可靠度，累積失效概率，失效密度，失效率函數(shù)，壽命特征量，置信區(qū)間

5.截尾壽命試驗

全壽命試驗，截尾壽命試驗，加速壽命試驗

6.刪失數(shù)據(jù)

右刪失類型，工作表結(jié)構(gòu)

例1 產(chǎn)品質(zhì)保期

例2 新舊汽車用電線可靠性比較

二、常用壽命分布及其識別

1.常用壽命分布

指數(shù)分布

Weibull指數(shù)分布

極值分布

正態(tài)分布

對數(shù)正態(tài)分布

例3 汽車發(fā)射線的質(zhì)保期

練習 求參數(shù)為的指數(shù)分布的特征壽命

三、對于壽命數(shù)據(jù)的保證分析

1.過程前保證數(shù)據(jù)

2.保證預期

例4 手提電腦的質(zhì)保期

例5 汽車銷售質(zhì)保期

練習 汽車新型壓縮機保證索賠分析

四、可靠性試驗計劃

1.檢驗計劃概述

2.驗證抽檢方案

3.估計檢驗計劃

例6，7 橋的斜拉索電纜

例8，9 自動調(diào)溫器重新設(shè)計

練習 評定形狀參數(shù)的影響

練習 自動調(diào)溫器重新設(shè)計

五、多種失效模式

1.了解多種失效模式

2.用參數(shù)分布分析估計多種失效模式分析實例

例 10，11 污水泵失效

例 汽車電源設(shè)備可靠性案例詳解

例 汽車整車可靠性案例詳解

練習 污水泵失效

六、常用壽命分布分析的參數(shù)方法

1.參數(shù)分布的選擇

2.常用壽命分布分析

3.參數(shù)模型的分析

練習

七、常用壽命分布分析的非參數(shù)方法

1.估計可靠度函數(shù)的非參數(shù)方法

2.比較兩個或多個生存分布的非參數(shù)方法

3.非參數(shù)分析方法

例 12 汽車汽缸頭墊圈泄漏

練習 參數(shù)分布分析

練習 汽車用電視機保證期

八、可修復系統(tǒng)的可靠性

1.可修復系統(tǒng)分析

2.參數(shù)增長曲線

3.非參數(shù)增長曲線

例13，14 U.S.S. Grampus 不按時間表的維護

例15 汽車電腦控制系統(tǒng)故障趨勢分析

練習 U.S.S. Halfbeak不按時間表的維護

練習 電子掃描儀的可靠性趨勢分析

九、加速壽命試驗及其統(tǒng)計分析方法

1.加速壽命試驗的基本理論

2.加速壽命試驗的實現(xiàn)

3.二個變量的加速壽命試驗的應(yīng)用

4.加速壽命試驗計劃在MINITAB中的實現(xiàn)

5.高加速壽命試驗(HALT)，高加速應(yīng)力試驗(HAST)，高加速應(yīng)力篩選(HASS)

6.加速壽命試驗實例

例16 CMOS RAM 漏電現(xiàn)象

例17，18 電磁絕緣體

例19 電容器的壽命

練習 汽車空調(diào)壓縮機葉片的失效回速壽命試驗

練習 節(jié)能燈泡的加速壽命試驗

十、可靠性模型的分析與建立

1.可靠性指標及其內(nèi)在關(guān)系

2.可靠性指標的選擇與論證

3.建立可靠性模型的程序

4.確定產(chǎn)品的定義

5.框圖分析

6.故障樹(FTA)

7.管道系統(tǒng)

8.傳真機的卡紙

9.FTA案例：發(fā)動機動作不良

10.建立可靠性模型

11.P-Diagram

12.可靠性指標的論證、分配與預計

練習

十一、六西格瑪可靠性設(shè)計簡介

1.流程圖

2.實施步驟

十二、可靠性管理簡介

1.可靠性保證

2.產(chǎn)品開發(fā)和可靠性業(yè)務(wù)

閔老師

教授級高級工程師、研究員、教授

黑帶大師(MBB)

北京大學質(zhì)量與競爭力研究中心研究員、北大光華管理學院教授

全國六西格瑪管理推進委員會專家委員、DFSS小組核心成員

上海市質(zhì)量協(xié)會質(zhì)量技術(shù)獎評審專家

摩托羅拉大學認證精益六西格瑪／六西格瑪設(shè)計(DFSS)講師、顧問

閔老師現(xiàn)任北京大學質(zhì)量與競爭力研究中心研究員、北京大學光華管理學院教授，兼任飛利浦合資大型半導體制造有限公司六西格瑪資深經(jīng)理，黑帶大師(MBB)，教授級高級工程師，六西格瑪首席培訓師與顧問；由于在六西格瑪管理推進工作中的杰出貢獻，被中國質(zhì)量協(xié)會聘任為全國六西格瑪管理推進委員會專家委員、DFSS小組核心成員；早期服務(wù)于上海儀表集團，先后任資深開發(fā)工程師、高級統(tǒng)計技術(shù)工程師、實驗設(shè)計DOE專家、業(yè)務(wù)改善高級經(jīng)理，負責建立過6套SPC控制系統(tǒng)。他曾接受過日本、美國、中國等多國設(shè)計與精益專家的指導或培訓，并在長期實踐中積累了豐富經(jīng)驗，經(jīng)過多年大量的一線實踐，總結(jié)并形成了適合中國企業(yè)市場開拓、研發(fā)創(chuàng)新與設(shè)計改進的完整方法。

閔老師擁有多年跨國公司創(chuàng)新研發(fā)、設(shè)計改進與六西格瑪改善項目實施和團隊領(lǐng)導的經(jīng)驗，尤其是在創(chuàng)新與六西格瑪設(shè)計(DFSS)領(lǐng)域，如概念設(shè)計/ QFD/ CPM/ DFMEA/ Triz / DOE/ 混方設(shè)計/ 田口設(shè)計/ 蒙特卡洛模擬/ DFX/ 公差設(shè)計/ 可靠性設(shè)計等方面具有極豐富經(jīng)驗，他樂于分享，幫助企業(yè)改善成效顯著，如：

指導完成的寶鋼集團的“提高弱粘結(jié)煤配比，降低配煤成本”，為公司節(jié)約2258萬元/年，獲2009年度上海市質(zhì)量大獎，并申請了專利；

敏孚集團的項目“汽車飾條直度改進項目”，獲浙江省2007年度質(zhì)量大獎，成功申請一項專利，取得5000多萬/年的收益。

幫助歐司朗照明的可靠性培訓與輔導，形成了一套完整的檢測與抽樣的可靠性方案。

成功輔導了400多個實驗設(shè)計項目，為世界級及國內(nèi)著名企業(yè)幫助增加經(jīng)濟收益累計超過人民幣26億元，僅2011年就超過7.6億元。

持續(xù)三年每年為ASMC半導體公司完成指導超過40個六西格瑪黑帶/綠帶項目，年創(chuàng)造經(jīng)濟收益6000多萬元。

服務(wù)過的企業(yè)：

通用汽車（上海）、上海乘用車集團、上海大通集團研發(fā)中心、上海汽車集團培訓中心、上海柴油機集團公司、南京汽車有限公司、博世（汽車配件，蘇州）、歐司朗照明、科勒、羅蓋特（全球研發(fā)中心，上海）、美國庫力索法有限公司、魏德米勒電聯(lián)接(蘇州)有限公司、可口可樂上海研發(fā)中心、圣戈班研發(fā)(上海)有限公司、摩托羅拉公司、華為集團、海爾集團、寶鋼集團南京梅鋼、天合光能有限公司、順風光電科技有限公司、中國化工集團、風神輪胎集團公司、正和集團股份有限公司、山東昌邑石化有限公司、山東華星石油化工集團有限公司、大慶中藍石化有限公司、藍星石油濟南分公司、青島安邦煉化有限公司、中國化工天津分公司、中航集團重慶分公司、華虹NEC半導體、ASMC半導體、渝德科技、金發(fā)科技、Intel、快捷電子、宸鴻科技、上海造幣公司、美卓(Mesto，上海)、上海諾信、上海小糸車燈、正泰電器集團、賽仕 JMP中國、北京辛普勞有限公司、深圳賽爾康有限公司、英格索蘭……

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