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營銷數據分析—用數字說話

【課程編號】:MKT031536

【課程名稱】:

營銷數據分析—用數字說話

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:市場營銷培訓

【時間安排】:2025年09月13日 到 2025年09月14日4200元/人

2024年09月28日 到 2024年09月29日4200元/人

2023年10月14日 到 2023年10月15日4200元/人

【授課城市】:廣州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供營銷數據分析—用數字說話相關內訓

【其它城市安排】:深圳 上海 北京

【課程關鍵字】:廣州數據分析培訓

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課程背景:

“大數據”的概念出現至今已經十多年了,然而,企業的多數員工,還在使用原始低效的統計和分析方法,對數據的分析只停留在數據和信息的簡單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶、業務、營銷、競爭方面的深入分析,結果決策者只能憑著本能的反應來運作,決策存在很大的失誤風險。

本課程著眼于數據分析的思路和工具方法,教授如何挖掘數據背后的規律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以更高效的處理日常的分析任務,并能系統的分析業務問題,為決策提供更佳參考。

課程收益

學習本課程您將可以掌握以下內容:

1. 了解大數據的概念,大數據如何跟企業業務相結合,明確未來的學習方向

2. 學會查看數據指標,識別指標背后隱含的信息

3. 學會使用常用分析方法,提升分析工作的效率的規范性

4. 學會對未來做出預測,提前對市場的變化做出反應

5. 了解數據挖掘技術有別于傳統分析方法的優勢,學習數據挖掘的入門知識

培訓受眾

各部門主管,財務部、市場部、營銷部等相關部門工作人員。

課程大綱

一、概述:大數據在企業的應用

1. 數據支撐決策

a) 縮短數據到決策的周期

b) 動態發現企業的經營問題

c) 企業績效可視化

2. 數字化運營

a) 全流程的數據監控

b) 以客戶為中心的營銷和服務

c) 從大眾化廣告到個性化營銷

3. 常用的大數據工具

a) 數據分析工具

b) 數據挖掘工具

二、關鍵指標的分析方法

企業員工平常接觸的最多的數據是各類的業績指標,本節重點講述如何分析指標發生的變化,以及這些變化的背后蘊含的含義。

1. 常用分析方法

a) 對比分析

b) 同比分析

c) 交叉分析

d) 構成分析

2. 如何解讀指標的變化(例如同比、環比如何分析其發生的變化)

3. 通過在維度上的展開和分類,解讀指標變化背后的原因

4. 透過圖形化的方法簡化對數據變化的理解

5. 原因分析的技巧,如何分析結果產生的真正原因

a) 多維度場景下,如何發現哪一個維度是關鍵的維度?

b) 如何更快的進行維度的遍歷

c) 如何使用圖形化的方法對比多個維度的差異

三、商業預測

預測是企業重要的決策依據,企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場占有率、銷售量等。

1. 預測模型的類型概述

2. 如何選擇合適的預測模型

3. 基于時間序列的一元回歸預測,例如

a) 如何預測公司明年、后年的營業收入

b) 如何預測新年度生產成本

2. 如何識別周期,發現季節性的規律

3. 如何正確的解讀有季節特征的時間序列的發展趨勢

4. 案例解析

a) 數據周期分析

b) 根據數據的趨勢特征,發現其中的趨勢變化規律

四、數據挖掘入門

數據挖掘方法極大改變了數據價值的發現過程,分析人員將可以用超過以往數千倍的速度來得到結論。本節詳細介紹挖掘的過程,以及注意事項。

1. 數據挖掘技術概述

2. 數據挖掘常用算法

3. 數據挖掘的項目流程

4. 數據挖掘的應用場景案例

a) 精準營銷

b) 交叉銷售

c) 員工流失分析

d) 風險預防:計算客戶違約概率、發現違約的模式

5. 數據挖掘實戰演練

五、數據可視化呈現

圖表和可視化技術可以使數據的展示更為直觀,使數據的規律更容易被發現。同時,圖表使信息的傳遞更為快速。本節講述常用圖表的正確使用方法以及一些專業圖表的制作方式。

1. 講解各類圖表類型的用途

a) Excel常用圖表:柱形圖、餅圖、堆積面積圖、散點圖、雷達圖

b) 樹形圖

c) 瀑布圖

d) 箱線圖

e) 旭日圖

2. 圖表制作的實戰演練

a) 如何做出專業的外觀

b) 各類型圖表的制作方法

陳老師

信息化專家、IPMA認證項目經理、MCSE、MCDBA、經濟分析師,從業經驗豐富,曾主持開發大型政府業務系統、銀行辦公系統、電信業務系統、工業自動化控制系統等,負責過OA、ERP、BI系統的集成與實施。歷任項目經理,技術總監,副總經理等職務、熟悉整公司營運管理,財務管理、信息化管理、人事行政管理工作。

陳劍老師擅長的課程有:

《實用企業數據統計和分析技術》 《專業幻燈片和圖表制作技術》

《現代項目管理》 《新產品研發和客戶需求分析》

《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的實戰運用》

陳劍老師近期內訓企業包括:

東方物探麥考林、儀征雙環、四季沐歌、健業紡織、中紡糧油、冠捷電子、景興商務、黛安芬、巴魯夫、中電廣西、維他奶、神州數碼、日立電梯、科達、星河地產、凌陽科技、Bacardi、奇瑞汽車、大成集團、泰凱英輪胎、中信銀行、復興醫藥、虔東稀土、洲明科技、九星印刷、江鈴汽車、不二制油、科達、蘭州電信、中沙石化、沈鼓集團、立信集團、CTI論壇、渤海國際信托、國藥控股(廣州、昆明)、麥格昆磁、紛美、一鳴食品、恒安集團、三一重工、泰凱英、頂新、天威、松雷集團、丹寶利酵母、紅蜻蜓、賀利氏古莎、愛施德、博深工具、雅致集成房屋、興業銀行(福州)、中輕南方煉糖紙業、龍頭股份、華創證券、派克、大眾醫藥、中海油(大亞灣、天津、上海、惠州)、中國移動(云南、陽江、大慶、東莞、北京、深圳、江蘇、佛山、哈爾濱、梅州)、中煙(廣州、郴州)、東風汽車(武漢、十堰)、東軟、蒙牛(北京、呼和浩特)、東方航空、大連商品交易所、交銀施羅德、雅芳、新世界集團、天合光能、哈爾斯、攀嶺鞋業、福田醫療、銀雁金融、泉林包裝、卓志物流、東風置業、金域醫療檢驗、中鈔特種防偽、金茂集團、海煙物流、中國測試技術研究院、貝親嬰兒用品、奇正藏藥、深投投資、億道電子、北京交大、上海交大MBA班等。

部分學員評價:

本身對數據分析有一定的基礎,本次培訓讓我更上一個臺階,并且學習到了一個重要理念就是數據分析需要技能和業務相結合,案例分析讓我擴展了思維,認識到了分析前需要先做好業務理解,這樣可以分析事半功倍 -------------匯通百達網絡科技有限公司袁小姐

課堂氣氛活躍,老師授課思路清晰,語言表達能力強,課程對我在有關業務數據的前期設計思路及需求分析的方法給了很大的幫助-------------北京沃爾德起硬工具有限公司孫先生

教會了我如何通過企業的報表數據來判斷一個企業的發展現狀-----------蘇州冠城宏翔房地產有限公司紀先生

對表面數據的深入理解與分析,這是一種邏輯思維的啟發,這次培訓最大的收獲是對EXCEL表格分析功能的學習,以及通過現象看本質的邏輯思維的啟發。-------------博物天下張小姐

綜合案例及實踐操作利于理解和消化,對數據的理解與分析將更加深入-------------福州市勘測院馮小姐

很多是工作中用到的,有一些更是工作中有困惑的,通過陳老師的講解明白許多-------------海曼星電氣有限公司錢女士

大部分培訓內容利于理解,便于我工作中的實際運用,講師授課時不乏味、幽默、有效控制課堂氣氛-------------中石化殼牌(江蘇)石油銷售有限公司胡小姐

亮點及收獲:學習到了做營銷分析的思路,通過案例拓寬了思維,了解了協助軟件ECEL、SPASS分析數據的一些方法,此外還了解了許多分析模型。--------------------北京天山新材料技術股份有限公司楊小姐

課程亮點是數據分析,用數字說話,幫我解決了一部分工作中的困擾,讓我有了新的思路,用數據分析指導一部分工作。-------------------焦作市科瑞森機械制造有限公司林小姐

結合管理體制和營銷思路,主要從數據分析方面來預測分析業務的情況,并且了解到一些EXCEL方面的操作技巧------------------嘉興朝聚眼科醫院江先生

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