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IBP-端到端需求預測計劃與庫存協同

【課程編號】:MKT033274

【課程名稱】:

IBP-端到端需求預測計劃與庫存協同

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:物流管理培訓

【時間安排】:2025年11月20日 到 2025年11月21日5200元/人

2025年04月08日 到 2025年04月09日5200元/人

2024年12月05日 到 2024年12月06日5200元/人

【授課城市】:成都

【課程說明】:如有需求,我們可以提供IBP-端到端需求預測計劃與庫存協同相關內訓

【其它城市安排】:蘇州 北京 上海

【課程關鍵字】:成都需求預測培訓,成都庫存控制培訓

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培訓背景

1、計劃與庫存,十分令人擔憂的話題,當今制造業最具有代表性的話題而不是之一。庫存為何那么令人“魂牽夢繞”,令人深惡痛絕,其個中原由大家比我本人更加清楚。

2、很是敬佩有庫存方面OKR的公司,至少可以讓同事明白造成的原因:市場計劃的變更是罪魁禍首、多品種小批量是保交付路上的一大障礙、信息系統一味的把銷售的預測拷貝過來然后再粘貼出去,新的預測技術無法導入計劃系統……..

3、采購面對頻繁變更的計劃,要的貨物沒有,不要的很多,要采購抓狂;緊急插單頻出,成本慢慢失去控制……

4、IBP價值全景呈現,為何S&OP掣肘了供應鏈計劃的發展,您將從本課找到答案

培訓對象

供應鏈/計劃/物料/庫存/訂單/物流等相關人員,數據預測人員

培訓內容

第一部分:供應鏈控制塔:IBP的價值-數字化的價值

1、供應系統的核心是保供,然后才是成本,著眼點是端到端

(1)供應鏈運營行為的所有決策依據是:數據

S&OP的利弊

IBP的價值核心(數據顆粒度與數據治理思維的價值)

(2)計劃運營運行不暢問題分析,問題的根本出在哪里

終端市場預測誤差更大

不確定因素太多

2、IBP的核心內容和價值觀:高利潤+低成本

IBP=S&OP+APS+MOM

數學模型與算法的價值

同步協同的價值與全流程梳理

第二部分:預測及計劃的核心管理及數據治理

1、需求終端預測的核心認識(IBP)

(1)預測數據的來源(數據模型與建模)的核心理念

(2)過濾體系對預測的幫助(多渠道數據管理)

銷售數據

KA大客戶數據

經營目標數據

經銷商數據

新產品導入

歷史數據

2、如何把獲取的銷售預測過濾為銷售計劃

(1)APE(analysis percent error),誤差百分比分析,尤其是對于使用SAP的公司來說,價值巨大

(2)如何把銷售計劃過濾為生產計劃

跑MRP的意義與價值,轉換為物料的全過程展示

(3)如何把生產計劃轉換為采購計劃

OTD(on time delivery)準時交貨率的使用

JIC的管理核心,應用場景設置

(4)如何把采購計劃過濾為PO采購訂單

IOI的應用:庫存字典的使用—institute of inventory

倉庫數據共享的利器

(5)如何權衡庫存與需求之間的矛盾

柔性的供應商管理可以幫助我們吸納一定的庫存風險,如何做到

計劃、庫存、供應商和客戶之間的物料邏輯設計,目的是最低成本的保障交付

(6)生產模式的不同與物控的要求是不同的

MTO(按定單)的特點是什么

MOM的價值

MTS(按庫存)的特點是什么—如何區別對待-二者混有的

非標的威脅

第三部分:緊急插單的解決思路及數字化應對方案

1、緊急計劃的管理思路

(1)緊急插單的的原因-及時數據預警

客戶原因

市場原因

(2)應對措施

供應商的快速響應(APP的價值)

生產的計劃性插單與IBP(情報部門的價值)

2、計劃體系:缺貨管理與及時交付

(1)缺貨的原因分析-追溯的價值與對策管理

插單頻繁(預警與報警機制)

質量讓步接受頻繁

齊套率不達

生產計劃不穩定

預測嚴重失實

(2)及時交付

JIC柔性交付核心與供應商管理(JIT是謬誤)

品類分類的價值

安全庫存的設置

CI與VMI

第四部分:庫存協同、安全庫存的設置體系與周轉率提升

1、安全庫存的設置,MAD的應用(MAD-mean absolute deviation)

(1)安全庫存與庫存的區別-動態性較強而穩定性較弱

(2)庫存模型的使用:6個關聯要素

周期內的預測數據平均值

周期內的實際銷售數據平均值

周期內的MAD值

物料的前置時間

市場增長和降低率

客戶滿意度

2、庫存形成的結構與庫存周轉率的提升

(1)庫存控制的驅動到底是誰——我認為應該是成本控制中心(大多公司里,成本中心隸屬財務部門)

(2)呆貨的形成及結構

技術的變更

技術的設計失誤

MOQ的強勢推進

客戶的變更

訂單的延期和取消

生產齊套率低下

(3)庫存控制的誤區就是:一直認為是倉庫的問題 (報警及預警系統在SCOR的價值)

(4)VMI的意義所在,別讓供應商的成本回流向甲方(注意供應商的撇脂定價:skimming price)

(5)庫存周轉提升的9個方法

第五部分:IT的協同與價值輸出

1、SaaS(軟件服務化)software as a service

(1)數據集中與數據共享-訪問系統應用ACCESS

(2)數據傳遞與數據應用

2、PaaS(平臺服務化)platform as a service

(1)如何把企業中眾多的外掛軟件集中在一個平臺上

(2)數據兼容的價值

第六部分:總結

(1)數據治理是供應鏈條上各部么協同的標志,計劃和成本也是如此

(2)自由提問于信息共享

馬老師

專業背景

“供應鏈與物流”金牌講師,管理學專業,從事供應鏈相關行業20年,積累了豐厚的行業經驗

授課風格

用案例來解釋您的困惑,用經驗解決問題

專長領域

供應鏈數據治理、供應鏈數字化轉型、供應鏈區塊鏈、智能供應鏈、采購、精益物流及智能物流、綠色物流、MMOG、預測與計劃、采購成本、庫存控制、供應商管理、工業APP應用等

服務企業

汽車機車:中國中車、常熟捷豹路虎、沈陽寶馬、廣汽三菱、陜重汽、吉利、武漢雷諾等

汽車電子類:大陸電子、泰科、村田、博世、博澤、曼胡默爾、馬勒、安道拓、ZF、德納等

工程施工類:中交建、中建7局等

大型設備類:金風科技、中船重工、阿特拉斯科普柯、美卓等

重工類:三一、徐工、阿特拉斯-科普柯、日立建機等

醫藥及醫療器械類:諾和諾德、賽默飛世爾、強生、飛利浦、東軟、邁瑞、揚子江藥業等

食品類:伊利、山東金鑼、可口可樂、好時、不凡帝范梅勒等

物流類:順豐、天地華宇、中遠海、海豐、保正等

快銷品類:江門維達、廣州立白、迪卡儂等

化學類:中海化學、中化藍天、揚子石化巴斯夫、西太平洋、立邦、君正氯堿、新疆中泰等

服裝類:海瀾、報喜鳥等

電力資源類:保利協鑫、正泰、力諾、金盤、晶科、晶澳、隆基等

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