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洞察新增長:市場營銷數據的分析與挖掘

【課程編號】:MKT047857

【課程名稱】:

洞察新增長:市場營銷數據的分析與挖掘

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:市場營銷培訓

【時間安排】:2025年07月09日 到 2025年07月09日4800元/人

2024年07月24日 到 2024年07月24日4800元/人

2023年12月22日 到 2023年12月23日4800元/人

【授課城市】:廣州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供洞察新增長:市場營銷數據的分析與挖掘相關內訓

【其它城市安排】:成都 深圳 上海 北京

【課程關鍵字】:廣州市場營銷數據培訓

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課程介紹

云南白藥 通過大數據技術對淘寶用戶進行分析,了解用戶的特點,針對性做營銷策略,成功實現線上銷量的提升;

網易云音樂 基于用戶日常聽歌的大量數據,對用戶的聽歌習慣進行分析,根據每個用戶的喜好,讓用戶體會到定制歌單的暖心與走心。

隨著數據信息化水平的提高,企業在營銷過程中會接觸到大量的內外部數據,分析和挖掘企業營銷數據,對于洞察企業內外部態勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著重要的意義。但是,大部分企業面對一堆數據時,卻不知如何挖掘其中的價值——

數據分析有哪些基本分析的思路和方法?

如何將數據分析與實際的業務關聯起來?

如何用數據提取用戶的畫像,精準識別用戶?

針對以上問題,我們特邀寶馬(中國)長期合作數據分析師紀賀元老師,與您一同學習《洞察新增長:市場營銷數據的分析與挖掘》的精彩課程。本課程不僅講解數據分析的基本思路,同時介紹數據描述、客戶畫像、關聯分析等重要數據分析工具和模型,并提供實用案例,引導學員落地實操,幫助學員大幅度提高的數據分析和挖掘能力,為企業的營銷做精細化的管理,幫助企業獲得更大的利潤。

課程對象

營銷副總、營銷總監、市場部經理、營銷人員、市場研究人員等。

課程收益

企業收益:

1、激活和挖掘企業營銷數據,幫助企業洞察內外部態勢,抓住市場機遇;

2、為企業制定有針對性的營銷策略提供有力的數據支持,實現精準營銷;

3、培養具有數據思維的營銷人才,推動企業營銷數據化,提升營銷業績。

崗位收益:

1、掌握數據收集、整理、報表制作、分析挖掘、圖形呈現、形成策劃案6個步驟;

2、深入理解數據分析與業務之間的邏輯關系;

3、學會運用數據分析的9種方法:標識分析法、二八分析法等;

4、掌握異常值數據的分析方法:散點圖、條件格式等;

5、掌握單指標和多指標的客戶細分方法;

6、學會通過算法描述客戶畫像。

課程特色

1、本課程內容豐富,貼近企業營銷實戰,所選擇的分析工具、模型均為數據分析領域常用的成熟分析模型算法,對企業的營銷數據分析具有重要的指導意義;

2、課程有理論有案例有實際操作演練,落地性強,能夠很好地提高學員的數據分析和挖掘能力;

3、現場操作軟件,全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數據分析插件進行講解。

課程大綱

一、營銷數據分析目標和步驟

(1)分析目標

(2)分析步驟

二、數據分析與商務邏輯

(1)數據分析能力

(2)常見商務邏輯

(3)分析思路

三、數據轉換

(1)對標轉換

(2)定性數據定量化

(3)數據填充

四、數據描述

(1)整體狀況描述

(2)營銷數據“七個百分比”

(3)多列對比

案例:期貨數據中“眾數”指標的運用

討論: 中位數和平均值的異同

五、異常值分析

(1)散點圖

(2)面板散點圖:采用面板的方式實現多個散點圖的觀察,高效直觀

(3)條件格式

(4)三倍標準差方法

案例:中國移動某省公司利用“三倍標準差法”捕捉業務異常值。

六、相關分析

(1)相關分析原理

(2)EXCEL“數據分析”模塊安裝及介紹

(3)操作及輸出說明

(4)大型相關矩陣和條件格式的組合使用

(5)用相關分析做數據掃描的邏輯

案例:上海某藥企利用商務數據分析“頭對頭”的競爭關系

案例:阿里巴巴利用相關分析功能梳理市場競爭態勢

七、客戶細分

(1)單指標的分類

(2)多指標的分類

案例:上海某消費品調研的受訪者分類

案例討論:最佳聚類分類總數的確定 八、捆綁銷售分析

(1)相關概念

支持度、置信度、提升度

(2)關聯分析算法的使用

案例:上海某食品企業進行產品配送的關聯度分析

課堂討論:工業品數據做捆綁銷售的數據準備

九、客戶畫像

可以用這一算法找到具有某一消費行為的消費者的特征

(1)算法描述

(2)算法執行和輸出

十、營銷數據預測

數據預測是營銷數據分析的重要組成部分,我們介紹幾種常用的數據分析技術:

(1)模擬運算表

(2)添加趨勢線

(2)手工數組方式實現

(4)批量自動實現

案例:上海某企業對于房屋資產租賃價格的逐步回歸分析

十一、靜態圖形呈現

(1)Excel繪圖的基本線型

(2)Excel繪圖的高級圖形:包括堆積柱狀圖、復合餅圖、半圓圖等

(3)圖形呈現的高級技巧

包括輔助列、錯位、數據標簽的應用、分色等功能。

十二、動態圖形呈現

(1)EXCEL VB控件工具箱安裝

(2)VB控件的使用

(3)繪制生動的動態圖形

(4)VB控件與offset函數等組合的強大應用

(5)條件格式中的動態效果

(6)工作表總表與分表之間的鏈接跳轉效果

十三、數據分析報告撰寫

(1)分析報告的架構

(2)分析報告的邏輯

(3)分析報告的表現形式

(4)分析報告的文筆

案例:優秀分析報告和工作PPT賞析

十四、互動

討論課程中的問題,并就學員的實際工作問題進行解答。

紀老師

寶馬(中國)長期合作數據分析師 紀賀元

實戰經驗

擁有國內外知名企業的工作經歷,期間積累了豐富的數據分析和挖掘的實戰經驗。曾對Motorola電信交換機的運營數據進行分析和編程處理;采用SPSS軟件進行數據分析和市場調查工作,在多家公司組織和領導了多項移動通信增值業務的數據挖掘項目(采用COGNOS商業報表軟件和CLEMENTINE軟件)。

授課經歷與專業背景

長期從事數據分析和市場調研等方面的培訓,包括運用python、Excel、Access等軟件進行營銷及財務方面的數據分析。立邦涂料與華晨寶馬的長期合作講師。

主講課程

市場營銷數據的分析與挖掘、銷售報表制作與分析、Excel高效操作技巧、SPSS商業數據分析、Excel財務數據分析、Access在數據分析中的高效運用等。

服務客戶

華晨寶馬、保時捷、攜程、蘇泊爾、一汽大眾、旺旺食品、上海大眾、寶鋼股份、華聯超市、上海強生、平安證券、東風標致、中國移動、中石化殼牌、地中海游輪(上海)、杭州華數集團……

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