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培訓收益

課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：

1.掌握NLP基礎；

2.關鍵詞提取與文本分類方法

3.文本向量化與句法分析方法

4.NLP與深度學習技術的相應算法；

5.理解并掌握Tensorflow框架。

培訓特色

本次培訓從實戰的角度對自然語言處理（NLP）進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討NLP的應用場景，給NLP相關從業人員以指導和啟迪。

課程大綱

第一天上午 NLP入門與基礎介紹（一）

1.NLP的基本概念

2.NLP的發展歷程

3.NLP主要研究方向

1)句法語義分析

2)信息抽取

3)文本挖掘

4)機器翻譯

5)信息檢索

6)問答系統

7)對話系統

第一天下午 NLP入門與基礎介紹（二）

4.NLP的基礎

1)分詞

?正向最大匹配算法

?逆向最大匹配算法

?雙向最大匹配算法

?基于N-gram語言模型的分詞

?基于HMM的分詞方法

?基于CRF的分詞法法

2)文本基本處理

?文本提取

?正在表達式

?本文統計

3)詞性標注

?基于最大熵的詞性標注

?基于統計最大概率輸出詞性

?基于HMM詞性標注

?基于CRF的詞性標注

4)命名實體識別

?基于CRF的命名實體識別

5.案例

1)在線中文分詞系統實戰

2)命名實體識別接口開發

3)基于詞性標注的關鍵詞提取

第二天上午 關鍵詞提取與文本分類（一）

1.關鍵詞提取概述

2.關鍵詞提取算法

1)TF-IDF

2)LSA/LSI算法

3)PLSA算法

4)LDA算法

第二天下午 關鍵詞提取與文本分類（二）

3.文本分類算法

1)樸素貝葉斯

2)線性分類器

3)支持向量機

4)Bagging模型

5)Boosting模型

6)淺層神經網絡

4.案例

1)新聞主題提取

2)新聞分類實戰

第三天上午 文本向量化與句法分析（一）

1.文本向量化概述

2.文本向量化常用算法

1)詞袋算法

2)HashTF算法

3)Word2Vec算法

4)Glove算法

第三天下午 文本向量化與句法分析（二）

3.句法分析概述

4.句法分析常用算法

1)PCFG算法

2)條件隨機場算法

5.案例

1)文本情感分析的開發示例

2)基于依存句法分詞的問句相似度計算

第四天上午 NLP與深度學習（一）

1.深度學習概述

1)神經網絡

2)損失函數

3)梯度下降

2.深度學習常用算法

1)CNN

2)RNN

3)GRU

4)LSTM

第四天下午 NLP與深度學習（二）

3.Tensorflow框架學習

1)Tensorflow簡介

2)Tensorflow安裝

3)Tensorflow基礎使用

?圖(graphs)

?會話(session)

?張量(tensor)

?變量(Variable)

4)Tensorflow線性回歸以及分類的簡單使用

5)Tensorflow中各種優化器的介紹

4.案例

1)基于CNN的文本分類

2)基于RNN的歌詞生成

3)基于LSTM的機器翻譯

4)基于Seq2Seq的問答系統

第五天 業內經驗交流

楊老師

楊老師 國內重點大學計算機與信息技術學院副教授，北京理工大學計算機學院博士，主要研究方向：自然語文處理、NLP中文信息處理、計算機視覺、機器學習等，在研究領域發表SCI、核心期刊論文30余篇。是XX科技公司的創始人，主要研究方向：自然語文處理、NLP中文信息處理、計算機視覺、具有豐富的教學和實踐經驗，授課過程中理論與實踐相結合，氣氛活躍，深受廣大學員喜愛。

楊老師 計算機博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學習與機器學習研究工作，在NLP與CV領域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領團隊深入一線研發并落地，XXX視頻監控與分析系統、XXX輿情監控系統、XXX智能對話系統及 XXX森林防火無人機跟拍系統等。申請發明專利2項、部級科技進步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發表多篇文章。

趙老師 計算機博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數據分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業合作課題等項目。已在《管理科學學報》、《系統工程學報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國內外刊物和學術會議發表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》、《商務智能 數據分析的管理視角（第三版）》、《數據挖掘實用案例集》等多部。

鄒老師 中國科學院副研究員，碩博期間主持研發大型行業建模軟件，代碼量100萬行(從底層開發是考慮后期維護和產權)。負責軟件所有內容：市場分析、算法選擇與定制、代碼實現；已在全國20多家科研或生產單位使用。成立中國科學院鄒博人工智能研究中心（杭州站），在翔創、天識、睿客邦等公司擔任技術顧問，研究方向機器學習、數據挖掘、計算幾何，應用于大型氣象設備的圖像與文本挖掘、股票交易與預測、量子化學醫藥路徑尋優、傳統農資產品價格預測和決策等領域。2017年主持科研項目榮獲國土資源科學技術一等獎。

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