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課程介紹

當今社會發展迅速，技術日益更新換代，而且技術步伐也日益加快，應用到各行各業中，社會的快速變革發展使供應鏈面臨越來越多的困難，越來越大的挑戰，最明顯的例子是訂單周期日益縮短，需求越來越難以預測，不可預測的因素增多，產品生命周期越來越短，而產品的長尾效應更加明顯等等。面對這樣的挑戰，企業必須要有更好的應對對策，需要讓相關的需求計劃人員很好的掌握預測技術這項專業技能，提高預測準確率，以指導后端的供應鏈運營，如主生產計劃、生產和采購的準確性，在精準預測的基礎上大大提高供應鏈的運營效率。在加強需求管理的基礎上實行科學的庫存補貨策略，加強庫存控制，降低庫存的同時，有效管控風險，從而提高供應鏈的整體運營管理水平，使企業在競爭中處于不敗之地。

課程收益

本培訓主要從分析需求管理與流程入手，介紹預測技術，分析預測變化，識別和評估預測變化的風險，及預測準確率分析、評估方法和標準, 及庫存補貨策略等。 旨在幫助相關供應鏈專業人員的提高預測和需求管理的業務水平。還包括安全分析和課堂練習，以讓學員充分掌握預測的相關知識和技能。

培訓對象

建議由供應鏈相關管理、決策和數據分析人員等相關職能參與，相關的崗位如需求計劃經理/需求計劃專職人員/預測專員等負責需求管理和預測的人員

課程大綱

一、供應鏈管理基礎 - 需求管理

1.供應鏈管理的基本概念與供應鏈管理戰略

2.新形勢下企業面臨的供應鏈挑戰與需求預測的難點

3.需求管理的要素與模式

4.需求計劃職能的重要性

二、預測的基礎與形態

1.預測的分類

2.定性預測介紹：德爾菲法、主觀概率法

3.預測基礎

4.預測的幾種基礎形態及如何判定

5.定量預測介紹

三、預測技術與模型介紹

1.定量預測模型：移動平均, 指數平滑

2.課程練習：利用EXCEL分析工具進行預測：移動平均、指數平滑

3.線性回歸分析

4.課程練習：利用EXCEL分析工具進行預測：線性回歸分析

5.案例分析

四、預測技術與模型介紹（續）

1.預測的季節性指數評估及計算方法

2.其他高級與復雜模型介紹

3.課程練習：利用EXCEL分析工具進行預測：季節性分析

4.案例分析

5.預測模型的總結與要點

6.不同預測的實際應用場景

五、預測準確率評估

1.預測準確率評估標準公式介紹

2.預測準確率分析

3.追蹤客戶預測的準確率，以做出持續改進

4.課程練習：利用EXCEL進行預測準確率分析

六、預測制定流程

1.如何做數據清洗

2.基準預測與統計預測技術的結合

3.新品預測與計劃

4.促銷預測與計劃

5.電商渠道預測與計劃

6.下市管理

7.經銷商預測與庫存管理

七、需求計劃與產銷協同流程

1.DP角色在產銷協同預測會議的職責

八、庫存與庫存補貨策略 (根據時間選定)

1.安全庫存策略

2.安全庫存模型與補貨模型

九、課程總結

肖老師

專家顧問 高級講師

供應鏈體系培訓講師，專注于計劃體系的知識傳授與經驗分享

（包括需求計劃，預測，主生產計劃及生產計劃與排程，物料需求計劃與庫存策略）

從業背景:

薩澳-丹佛斯：供應鏈經理

威爾斯新材料：高級供應鏈經理

法可賽（中國）：供應鏈總監

專長：

20多年供應鏈管理實踐與咨詢輔導經驗。對端到端供應鏈體系架構建設、流程制定和KPI考核設計有豐富的管理實踐和咨詢經驗，精通從需求計劃、 產銷協同、主生產計劃到采購策略與物料需求計劃的全計劃體系運用， 擅長庫存管理，數據分析，量化模型，EPR與計劃工具結合運用，專長企業的MRP痛點問題診斷并提供優化解決方案。

多年豐富的從業實踐和咨詢及項目管理經驗，ERP系統的支持實施與應用。對方案設計、系統選型、實施與整合、人員培訓、后續支持維護均有豐富的經驗。擅長針對企業的供應鏈復雜問題和難點，進行深度分析診斷，提供有針對性的解決方案。幫助企業重新設計架構以需求驅動的端到端的供應鏈流程體系，提供供應鏈專業解決和改進的方案，在供應鏈結合ERP系統的運用方面有獨到的經驗。

行業經驗：

制造業，工程機械行業，汽車行業，電子高科技，消費品，快銷時尚，原材料加工，物流運輸行業

項目經驗：

薩澳丹佛斯中國供應鏈SAP實施項目，S&OP銷售與運作計劃流程經理，供應商采購協作項目實施與運用

威爾斯新材料：供應鏈體系構造，供應鏈關鍵運營指標量化和標準制定，ERP系統的提升與改進項目

消費品行業的預測提升改進及預測系統實施應用項目

知名高科技電子行業的整體供應鏈變革與實施的全方案設計與實施

知名電子消費品行業的APS提升改進與應用項目

知名消費飲品行業的產銷協同實施推廣項目

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在線報名：供應鏈管理之需求計劃與預測技術應用(北京)