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內容背景

隨著各行業數字化深入發展，應用系統越來越復雜、部署和變更越來越頻繁、能夠容忍的停機時間越來越短，應用的部署和運維給IT團隊帶來很大的壓力，也影響了政府和企業等各類組織數字化戰略的落地。以容器技術和Kubernetes為核心的云原生平臺，有效解決了應用的部署和運維問題，提升了企業數字化轉型的效能。本課程將：

1. 分析隨著數字化深入發展產生的IT系統部署和運維問題。

2. 介紹容器的起源和發展，介紹Kubernetes（K8s）容器編排系統，及容器和K8s在簡化應用部署和賦能應用運維方面的作用和價值。

3. 講解K8s云原生平臺的架構和搭建。

4. 講解如何基于K8s發布和運維應用系統。

培訓對象

應用系統運維和數據中心運維人員，包括團隊負責人和參與相關工作的各級運維工程師、運維開發工程師。

應用系統開發人員，包括團隊負責人、架構師和參與相關工作的各級程序員。

培訓目的

1、了解容器技術、K8s和云原生平臺的概念、起源和發展

2、理解基于容器技術和K8s的云原生平臺在應用系統部署和運維中的作用和價值

3、掌握如何搭建和使用K8s云原生平臺

4、初步掌握如何基于K8s部署和開發云原生應用

培訓內容

時間內容

Day 1

上午

1. 數字化轉型給應用系統部署和運維帶來的新挑戰及容器技術概述

1.1 數字化轉型給應用系統部署和運維帶來的新挑戰

1.2 容器及其編排技術賦能應用全生命周期運維

1.3 容器技術的發展與Docker

1.4 事實標準的容器集群與容器編排平臺 —— Kubernetes（K8s）

1.5 OCI標準與CRI標準

2. Docker簡介

2.1 Docker的原理

2.2 Docker常用操作及應用

2.3 Docker鏡像及其構建

Day 1

下午

3. K8s的架構及安裝部署

3.1 K8s的架構

3.2 K8s的自動化部署工具

3.3 單節點K8s環境安裝

3.4 生產級別K8s集群的部署架構

4. K8s的基本應用

4.1 Kubectl命令行配置及使用

4.2 聲明式API及Yaml資源編排文件

4.3 Pod的概念及管理

4.4 重啟策略+健康檢查實現應用自修復

4.5 Pod的調度

4.6 K8s的“控制器（Controller）”及工作負載管理：Deployment、Stateful Set、

Daemon Set、Job和CronJob

Day 2

上午

5. Service和Ingress

5.1 Service的概念和基本使用

5.2 Service實現原理

5.3 部署和使用Ingress Controller能力

6. K8s 的網絡

6.1 K8s的網絡模型

6.2 K8s的網絡南向接口標準CNI

6.3 典型的K8s網絡方案：Calico、Flannel及其他

6.4 實現虛機/物理機與K8s容器IP直通 —— 需求、問題及解決方法

Day 2

下午

7. K8s 的存儲

7.1 K8s 中使用存儲的幾種模式和應用場景

7.2 PV、PVC詳解

7.3 K8s的存儲南向接口標準CSI及存儲類別、存儲動態供給

7.4 IaaS上搭建K8s平臺常見的存儲問題及解決方法

8. K8s中的服務發現和配置管理

8.1 K8s中服務名稱解析及其實現原理

8.2 使用ConfigMap保存和管理應用的配置信息

8.3 使用Secret保存和管理應用的敏感信息

李老師

中科院某國家級重點實驗室，長期從事虛擬化、集群計算、云計算方面的技術與產業研究工作，曾任云計算與集群計算課題組組長，將云計算、軟件定義、分布式等技術成功應用在政府、航天、國防、央企等領域大型工程項目中。曾在某千億級上市公司，擔任云事業群技術總監和集團的云計算首席專家，帶領團隊從事數據中心云化、云原生架構、人工智能與數據平臺等方向的技術研究、產品開發和產業化工作。

十多年來堅持參與研發一線工作，技術功底深厚，產業視野寬廣。授課思路清晰，內容充實落地，獲得了參訓人員的一致好評。

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