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數字化AI轉型以及AI在制造業的深度應用場景

【課程編號】:MKT056254

【課程名稱】:

數字化AI轉型以及AI在制造業的深度應用場景

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:戰略管理培訓

【時間安排】:2025年08月21日 到 2025年08月22日5380元/人

2024年09月05日 到 2024年09月06日5380元/人

2023年09月21日 到 2023年09月22日5380元/人

【授課城市】:武漢

【課程說明】:如有需求,我們可以提供數字化AI轉型以及AI在制造業的深度應用場景相關內訓

【其它城市安排】:長沙 廣州 上海

【課程關鍵字】:武漢AI轉型培訓

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課程背景

隨著科技的飛速發展,數字化轉型和人工智能(AI)已成為企業提升競爭力的重要驅動力。本課程旨在幫助學員深入理解數字化轉型與AI的基本概念、優勢、應用場景及挑戰,為企業在這一變革中提供指導和支持。

課程收益

1、理解基礎:全面掌握數字化轉型與AI的核心概念和基礎知識。

2、實戰應用:了解AI在制造業中的多種應用場景,提升生產效率和質量。

3、案例學習:通過實際案例分析,學習如何將AI技術應用于實際業務中。

4、風險應對:識別并應對數字化轉型和AI應用中的挑戰與風險。

課程特色

企業中層管理者。

課程內容

第一天:數字化轉型與AI基礎

第一章:引言與數字化轉型概述

1.1 數字化轉型的意義與背景

1.1.1 當前企業面臨的挑戰

1.1.2 數字化轉型的必然趨勢

1.2 數字化轉型的基本概念

1.2.1 定義與核心要素

1.2.2 數字化轉型的目標與期望

第二章:數字化轉型的基礎與優勢

2.1 數字化轉型的基礎框架

2.1.1 技術基礎

2.1.2 數據基礎

2.1.3 組織與文化基礎

2.2 數字化轉型的優勢分析

2.2.1 提升運營效率

2.2.2 優化客戶體驗

2.2.3 創新業務模式

第三章:數字化工具與AI基礎知識

3.1 數字化工具介紹

3.1.1 辦公軟件的應用

3.1.2 項目管理工具的選擇與使用

3.1.3 營銷工具的數字化轉型

3.2 AI的基礎知識概覽

3.2.1 人工智能的定義與發展

3.2.2 AI的類型與關鍵技術

3.2.3 AI的工作原理與運行機制

第四章:AI的實際應用與案例

4.1 AI在日常生活中的應用

4.1.1 智能家居與語音助手

4.1.2 智能出行與導航

4.1.3 AI在娛樂與教育中的應用

4.2 AI在各行各業的應用案例

4.2.1 金融行業AI應用實例

4.2.2 醫療行業AI應用實例

4.2.3 制造業AI應用初探

第二天:AI在制造業的深度應用場景與挑戰

第五章:AI在制造業的應用場景

5.1 智能生產

5.1.1 智能生產的定義與特點

5.1.2 AI如何提高生產效率與質量

5.1.3 案例:智能工廠的實踐與效果

5.2 設備維護與預測性維護

5.2.1 設備維護的重要性與挑戰

5.2.2 AI在預測性維護中的應用

5.2.3 案例:設備故障預測的成功案例

第六章:AI在制造業中的實際應用與優化

6.1 AI優化生產流程與庫存管理

6.1.1 AI在生產流程優化中的作用

6.1.2 AI在庫存管理中的應用與效果

6.1.3 案例:AI驅動的生產優化實例

6.2 AI在供應鏈與客戶服務中的應用

6.2.1 AI如何提高供應鏈效率

6.2.2 AI在物流與客戶服務中的創新

6.2.3 案例:智能供應鏈管理與智能客服

第七章:數字化轉型與AI應用的挑戰與解決方案

7.1 數字化轉型的常見問題與應對

7.1.1 數據管理與安全問題

7.1.2 技術實施的困難與突破

7.1.3 案例:數據隱私問題的應對策略

7.2 組織與管理挑戰與變革管理

7.2.1 員工培訓與適應

7.2.2 組織結構調整與優化

7.2.3 案例:數字化轉型中的變革管理實踐

第八章:總結與未來展望

8.1 課程總結與關鍵點回顧

8.1.1 數字化轉型與AI應用的核心價值

8.1.2 制造業中AI應用的現狀與趨勢

8.2 未來展望與發展方向

8.2.1 數字化轉型的未來趨勢預測

8.2.2 AI技術的創新與發展方向

8.2.3 案例:未來的智能制造與智能工廠

甄老師

教育及資格認證:

西安電子科技大學人工智能碩士研究生

前騰訊早期創始員工-工號299

曾任:點子科技(深圳)有限公司聯合創始人

曾任:深圳市有伴科技有限公司聯合創始人

現任:深圳大學校外研究生導師

現任:深圳市拓步大數據有限公司CTO

實戰經驗:

甄老師擁有二十年技術研發、產品運營、數據挖掘從業經驗,作為資深互聯網產品技術架構師、大數據分析師和企業數字化轉型專家,先后為上市公司、頂級學府和大型國企提供了優質服務。甄老師常年活躍在互聯網產品研發、智能穿戴設備大數據第一線。甄老師人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》發表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被長期引用,幫助企業由淺入深的完成個性化的高效益低成本實施數字化轉型。

在騰訊任職六年,作為創始員工參與了多個騰訊的產品:騰訊Q幣賬戶系統,QQ賀卡,QQShow,QQ論壇和QQ.com的建立。在騰訊經歷了高并發,高性能服務器的開發,同時為了應對用戶量的增長,參與了騰訊大數據數據庫的開發,在大量普通服務器集群的方式提供數據服務。

曾就職深圳有伴科技有限公司,任首席技術官,十年時間做了一家用戶量1.4億,最高日活500W,為0-8歲的兒童提供了一個營養,有價值的兒童APP-小伴龍。集合了卡通,互聯網和人工智能一體。19年獲得了好未來的C輪投資,估值10億。

現任深圳拓步大數據有限公司CTO,最近兩年隨著國內芯片的崛起,更多的場景化的IOT的接入,在硬件和軟件的結合上,實現了傳感器,數據采集和數據處理,以及算法邏輯上都有了更多的深化。實現了更好的為客戶服務。產品銷售歐美,印度,拉美等國家。

產品GMV2億,保持每年100%的增長。

風格特點:

學科深入淺出 課程的獨到之處是用多年的實戰經驗和科班出身的AI理論相結合,可以更有效的,更好的應用到自己的實際工作問題處理中。

與時俱進 課程保持前瞻性,案例和內容保持迭代更新,更好的把AI的理論和實際相結合,AI作為一個行業工具,可以更好的融入到我們的行業中,去有效的提升,改進我們工作。

創新性和創造性 甄老師做過心理學工作坊,個人成長訓練營,,融合了心理學、結合大數據分析,讓算法,算力,和數據更好的融合,體現在課程的新穎性和創新性,可以更好的適應到我們每個學員中,學以致用,另外鼓勵和啟發大家在自己行業上大膽的運用和創新,把學習的東西落地。

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