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穿透式監管背景下AI-DeepSeek賦能國有資產管理創新與風險管控、存量資產盤活專題研修班

【課程編號】:MKT059849

【課程名稱】:

穿透式監管背景下AI-DeepSeek賦能國有資產管理創新與風險管控、存量資產盤活專題研修班

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:財務管理培訓

【時間安排】:2025年06月11日 到 2025年06月14日3980元/人

【授課城市】:貴陽

【課程說明】:如有需求,我們可以提供穿透式監管背景下AI-DeepSeek賦能國有資產管理創新與風險管控、存量資產盤活專題研修班相關內訓

【其它城市安排】:大理 西安 廈門 杭州

【課程關鍵字】:貴陽國有資產管理培訓,貴陽存量資產盤活培訓

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課程介紹

2025年,是穿透式監管全面深化與落地見效的關鍵一年,這一創新監管模式將成為優化國資監管、推動國企高質量發展的重要抓手。當前,在深化國企改革與強化國資監管的雙重驅動下,國資在線監管平臺,引入AI大模型技術構建橫向到邊、縱向到底、全面協同的穿透式監管系統,聚焦產權、資金、債務、薪酬、投資、采購、貿易等重點領域,線上線下齊發力,推動監管實現自上而下全級次、全鏈條、全過程、全要素穿透,努力做到向下看清各級、一級管住一級,實現企業經營行為實時監測、資金流動全程追溯、重大風險有效防控、違規責任精準追究。AI技術(如DeepSeek)的應用,為地方國資國企提供了“低成本、高效率、強合規”的解決方案。

在此背景下我中心舉辦“穿透式監管背景下AI-DeepSeek賦能國有資產管理創新與風險管控、存量資產盤活”專題研修班,采用“線上+線下”相結合的授課方式,聚焦“技術賦能+管理重構”雙輪驅動,邀請國資監管部門專家、AI領域科學家及標桿企業實戰派高管,系統性解析AI技術在資產全生命周期管理、合規風險防控及存量盤活中的落地路徑,助力國企管理者破解“數據難整合、決策缺依據、資產沉睡多”三大困局,搶占數字化轉型先機。

課程收益

1、掌握前沿技術應用:系統學習AI-DeepSeek在資產評估、風險預警、存量盤活中的實操方法。

2、破解管理痛點:針對數據孤島、資產沉睡、合規風險等難題提供落地解決方案。

3、構建智能體系:掌握資產全生命周期管理、預測性維護、數字孿生等技術的集成路徑。

4、規避轉型風險:識別技術選型、數據安全、組織沖突中的高發風險并制定應對策略。

5、鏈接資源網絡:對接AI技術供應商、REITs機構及地方國資數字化轉型專家。

培訓對象

各級國資委(局)、財政局(國資辦)國有資產管理相關負責人;國有企業董事長、總經理及分管國資中高層管理人員;董事會辦公室、法律事務部、戰略發展部、企業管理部、風控部、投資發展部、資產管理部、財務部、數字化運營管理部門、審計部、各高校及其他行政事業單位國有資產等相關部門負責人。

課程大綱:

第一部分:國有資產數字化轉型政策與戰略定位

1、如何解讀國資委“十四五”數字化轉型考核指標與AI技術應用的合規邊界

2、國有企業數據資產入表政策對資產管理系統的改造要求

3、平衡數據共享與安全保密:構建國資數據中臺的制度設計難點

4、AI技術投資ROI測算:如何量化技術投入與資產增值的關系

5、傳統管理團隊與數字化團隊的組織融合與文化沖突化解

6、典型案例:某集團數字資產管理平臺建設中的決策失誤復盤

第二部分:AI-DeepSeek在資產價值評估中的應用

1、破解非標資產估值難題:機器學習模型在礦業權、老舊廠房評估中的可靠性驗證

2、動態價值預警:如何構建經營性資產收益率實時預測系統

3、數據缺失場景下的模型訓練:歷史檔案電子化與數據補全技術

4、資產評估報告AI自動生成與人工復核的權責劃分

5、跨地域資產價值比對:區域經濟數據與資產價值關聯模型構建

6、風險點:AI模型“黑箱”特性導致的審計問責困境

第三部分:智能風控與合規管理體系重構

1、穿透式監管實現路徑:區塊鏈技術在產權交易追溯中的應用

2、AI識別關聯交易:設置股權結構圖譜與異常資金流預警閾值

3、境外資產監管:地緣政治風險智能評估模型搭建

4、合規審查自動化:合同條款與國資監管政策的實時匹配校驗

5、風險預警誤報率控制:機器學習模型迭代優化的成本管控

6、司法銜接:電子證據鏈在國資流失案件中的法律效力認定

第四部分:存量資產盤活創新模式與AI賦能

1、沉睡資產識別:多源數據(能耗、GIS、財務)融合分析技術

2、數字孿生技術在城市更新項目中的資產重組模擬應用

3、老舊廠房改造:AI匹配潛在投資方與產業政策的決策模型

4、土地資源再利用:基于區域產業規劃的收益預測算法優化

5、資產證券化瓶頸:REITs發行中AI輔助現金流預測的合規性

6、失敗案例:某交投集團高速公路存量盤活項目的技術選型教訓

第五部分:技術落地中的組織變革與人才管理

1、數字化人才“選用育留”機制:既懂AI又通國資管理的復合型團隊培養

2、業務流程再造:資產管理部與信息中心的權責重構沖突解決

3、外包開發風險:核心算法自主可控與第三方服務的安全邊界

4、績效考核變革:技術部門KPI與傳統資產管理指標的融合設計

5、員工抵觸情緒化解:AI替代人工審核的漸進式實施策略

6、沙盤推演:某鋼鐵集團資產管理系統上線引發的組織動蕩復盤

第六部分:AI在實物資產管理中的深度應用與全生命周期管理

1、構建全生命周期管理體系:突破跨部門數據孤島與流程割裂

2、預測性維護落地難點:傳感器部署成本與算法誤報率平衡

3、數據安全與自主可控:大模型性能差距與數據泄露風險防控

4、多源異構數據融合:GIS、能耗、財務數據的標準化治理挑戰

5、老舊廠房改造:數字孿生技術模擬與產權復雜性矛盾

6、組織能力重構:傳統團隊與數字化團隊的權責劃分與考核機制

專家老師

擬邀請國資委、財政部財政科學研究院、數字化運營服務商、國有資產管理專家、DeepSeek政企解決方案專家,并組織交流與研討。

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