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【課程背景】

作為企業降本增效首當其沖要優化的對象，供應鏈的數智化建設是幾乎所有制造型企業都會做的事情，是一件長期的重要事情。但在實際建設中，存在著很多痛點難點。如技術層面，多個業務系統難以集成；庫存數據的準確性、供應商的交貨準時性以及市場需求的不確定性可能導致庫存偏差和供需不平衡；物流信息的可靠性、復雜的供應鏈節點和跨境運輸的挑戰可能對物流可視化和優化提出要求。

在業務層面，也才能在諸如復雜的供應鏈網絡，供應商的風險管理，如何通過數據來實現改善供應鏈決策、預測需求、優化庫存等。

以上問題和挑戰是供應鏈數字化建設中的部分情況。在實際的數字化過程中，還會有更多特定的問題和挑戰需要根據具體情況進行分析和解決。都需要通過清晰的、從上到下、以及從下到上多視角的數智供應鏈規劃和建設，以及運營，才能最終實現降本增效，乃至創新發展的最終目標。

【課程收益】

掌握2個供應鏈協同管理方法，以改善供應鏈合作伙伴之間的溝通效果和協作能力。

掌握供應鏈數智化的五個階段三大趨勢，以便更好地選擇和應用適合的工具。

識別3個供應鏈數字化中常見的數據安全風險，并了解相應的風險管理措施。

演示供應鏈可視化工具的使用，以實現對物流和庫存的實時追蹤和管理。

列出供應鏈數字化中的關鍵績效指標（KPIs），以便衡量和改進供應鏈的效率和準時性。

理解需求預測模型，以提高庫存管理的準確性和效率，并減少庫存偏差。

建立供應鏈變革管理計劃，以促進組織內部的數字化文化和創新意識的轉變。

改變組織內部的流程和結構，以適應供應鏈數字化所需的協同和集成。

接受供應鏈可見性和合作伙伴協同的重要性，并發展相應的合作伙伴關系管理策略。

承認供應鏈數字化對業務決策的影響，并根據數據和洞察力做出更準確的決策。

發現供應鏈數字化的潛在商機和創新方向，并意識到數字化對業務競爭力的重要性。

【課程對象】

企業創始人、總裁、總經理和集團公司事業部的總經理 企業信息技術負責人、CTO、CIO、CDO 等 企業人力資源負責人、CHO、HRVP 等 企業營銷負責人、CMO、營銷 VP 等 企業供應鏈及物流負責人

【課程大綱】

一、為什么數智化對供應鏈至關重要？

數字化對供應鏈的影響和挑戰是什么？

如何利用數智化提升供應鏈的靈活性和效率？

實施數智化對企業競爭力的意義是什么？

二、 數字化供應鏈戰略規劃與執行

如何制定與企業戰略一致的數智供應鏈戰略？

分析供應鏈數字化的關鍵趨勢和驅動因素

確定數智化戰略目標和關鍵執行步驟

如何執行和監控數智供應鏈戰略的實施？

建立衡量供應鏈數字化進展的指標體系

制定執行計劃并進行監控與反饋

三、數據驅動的供應鏈管理

數據在供應鏈中的關鍵作用是什么？

數據在供應鏈決策中的應用場景和價值

供應鏈數據的收集、清洗和整合方法

運用數據驅動的方法改善庫存管理、需求預測和供應商績效管理

基于數據的庫存優化策略與技術

數據驅動的需求預測和準確性提升方法

數據分析在供應商績效評估中的應用案例

四、供應鏈數字化工具與技術

數字化供應鏈工具和技術的種類與特點是什么？

數字化供應鏈管理平臺和系統的介紹與比較

物聯網、人工智能和區塊鏈等技術在供應鏈中的應用

供應鏈數字化工具的應用案例與實踐經驗分享。

通過案例展示具體數字化工具的應用和效果

實踐經驗分享與參與者互動討論

五、供應鏈網絡優化與合作伙伴關系管理

如何優化復雜供應鏈網絡的運作效率與彈性？

供應鏈網絡優化方法和工具的介紹

風險管理與業務連續性計劃的制定與實施

如何建立協同合作的供應鏈合作伙伴關系？

供應鏈伙伴選擇與評估的關鍵因素

數字化工具在供應鏈合作伙伴協同中的應用案例

六、供應鏈風險管理與業務連續性計劃

如何識別和評估供應鏈中的潛在風險？

供應鏈風險管理框架和方法論

風險評估與監測的工具和技術

建立業務連續性計劃以應對供應鏈中斷和突發事件

業務連續性計劃的制定與演練

案例展示：供應鏈中斷風險管理的最佳實踐和教訓總結

七、人才培養與組織變革

數智供應鏈人才的核心技能和素質是什么？

數智化人才需求與能力模型

人才招聘、培養和留住的關鍵策略

如何實施組織變革以支持供應鏈數字化的落地和推進？

變革管理方法和成功案例分析

案例展示：組織變革中的關鍵策略與實踐

八、創新與持續改進的文化

如何在供應鏈中樹立創新與持續改進的文化？

創新思維和文化的培養與引領

持續改進方法和工具的應用

案例展示：供應鏈數字化中的創新案例與成功實踐

九、監控與評估供應鏈數字化成果

如何定義和量化供應鏈數字化的關鍵績效指標？

數字化供應鏈績效評估框架和指標體系

績效評估工具和方法的選擇與應用

案例展示：供應鏈數字化成果評估與改進策略的分享

十、實踐案例分享與討論

實踐案例分享：具體行業或企業的供應鏈數字化案例展示

小組討論：參與者根據實踐案例分析供應鏈數字化中的挑戰和解決方案

模塊總結：對該模塊的重點內容進行回顧和總結，與參與者互動討論

黃老師

黃林老師——企業數字化、智能化轉型規劃培訓專家

曾在聯想集團先后任一線工程師、大區經理、總部高級經理

曾任IDC China研究咨詢經理

曾任京東 數字化培訓專家、咨詢總經理

曾任阿里巴巴產品總監、運營總監

曾任華潤集團某業務板塊互聯網子公司總經理

四川大學/香港大學碩士，博士在讀

北京大學、中國人民大學、中國社會科學院客座導師

中國企業信息化標準工作委員會副主任委員

中國人工智能學會專委委員

中國信息化百人會研究員

中物聯/中金協產業數字化專家

工信部云大所數字化轉型咨詢專家、工信部考試教育中心產業數字化專家

擅長領域：數字化/智能化轉型、數字化戰略規劃、管理數字化、業務數字化設計（營銷、供應鏈、服務等）

【個人簡介】

黃林老師擁有多家500強企業/BATJ互聯網企業中高層工作經歷。基于20年+豐富的戰略及管理/業務/數字化經驗（10年ICT/消費品行業業務管理，15年數字化/智能化，5年醫療健康及金融行業等），既有全球企業和外企中國區及跨區工作經歷（IDC China、聯想），也在國央企、民營企業有過工作/管理經驗，還曾創業拿到俞敏洪投資。具備聯想多年門店和大區管理/運營經驗，華潤互聯網及電商子公司管理經驗，曾在阿里負責3億+/年市場投放及運營管理，上億用戶的產品管理等經驗。熟悉3C家電、大快消等行業的供應鏈、數字化營銷、新零售、用戶運營等多個板塊。

黃林老師在京東負責咨詢業務期間，也是京東對外數字化培訓的主要負責人之一。總結匯總了京東二十余年數字化的方法論和產品體系—京東數智供應鏈，并與中國信通院、中物聯等聯袂出版了《數字化轉型新范式-數智供應鏈白皮書》，同時把京東多年數智化在業務領域落地的方法論/實踐/能力整合成了“1+6”的數智產品體系（涵蓋數智技術平臺、數智采購、協同研發、智能智造、全域鏈接、價值服務、一體化供應鏈），轉化成了可以對外輸出的數智化轉型方法和能力/資源體系。先后支撐交付了Top1-2品牌企業/零售企業/連鎖企業整體數字化/智能化項目、某國家級開發區數字經濟產業園項目、Top2航空制造整體智能化項目、Top3車企營銷智能化建設、Top3酒業集團整體智能化項目、Top3服裝數字化戰略、Top3新能源兩輪車渠道智能化項目、Top2航司智能業務中臺建設等整體數字化規劃+數字化建設的項目。

黃林老師在阿里/京東時負責過多個 AI 智能中臺&決策引擎/產業互聯網平臺/集團級業務中臺的搭建和運營經驗，曾在AI產品部門參與AI中臺Neu Foundry/Neu Dynamic 等的構建設計和推廣，也是京東智造云平臺的架構師，主導設計了智造云的流通模塊、AI模塊等。在阿里時主導阿里LBS平臺及Telematics平臺/產品的規劃、構建和運營、推廣。

黃林老師作為數字化咨詢專家，黃林老師也在戰略&變革管理領域有豐富經驗。熟悉前沿變革管理，多次 0 到 1 主導互聯網、健康、家居、金融等行業數字化轉型；熟悉從戰略到市場分層/用戶研究/ 產品規劃/運營分解/品牌&市場推廣等環節，以 Top-＞down + Bottom-＞up 多維角度來構筑企業核心競爭力。曾任多家中美上市企業數字化/智能化轉型高管顧問，騰訊智慧零售行業專家，阿里TMIC顧問，2011 阿里集團年度白皮書作者，《阿里商業評論》特約撰稿人（如美股/A股上市公司宜信集團、同仁堂、顧家家居、洋河集團、都市麗人、五糧液、吉利汽車、三一重工等）。

黃林老師熟悉數字化運營管理，曾主導阿里系日活數億互聯網平臺，多個電商平臺（天貓/京東/蘇寧易購等）、O2O 類平臺（年 GMV100 億+， 含產品+服務，上千門店）的運營體系搭建/業務中臺管理，線上線下統籌，通過(團隊搭建+增長框架+用戶建模+場景分層+數 據運營)等多方實施，實現業務中臺內容/用戶/平臺/活動/數據有機結合的多維運營矩陣，達成業務目標。

黃林老師曾與中國人民大學一起，搭建人大數字化課程體系，以及共同進行數字化方法論的研究。作為京東數字化培訓負責人之一，整理出1+6數字化方法論體系、以及超過200個京東自身和外部數智化案例，先后為北大、人大、社科院的數字化高管版、CMO班等授課，獲得班主任、學生的多項好評。

黃林老師也是聯想/京東內部認證講師，獲得過六西格瑪綠帶認證，擁有高級經濟師職稱。

核心咨詢項目內容：

1、某千億綜合型集團產業數字化規劃：從全球環境、國內經濟、建筑行業、集團戰略等層面分析，形成產業數字化發展環境 從集團產業數字化現狀、問題、需求歸納分析，形成產業數字化發展形勢分析產業數字化發展的指導思想、發展定位、發展目標、發展原則，形成總體發展思路—形成“布點、連線、成面、構體”的產業數字化發展布局；規劃了開展組織機制建設、數智平臺建設、數智品牌升維、數字生態提升、數字產業培育等六大類重點工程和24項重點任務；規劃了集團產業數字化中長期發展路徑、“十四五”滾動實施規劃和投資估算；規劃了集團產業數字化發展的保障措施

2、數百億集團企業整體數字化戰略規劃及建設：客戶缺乏整體的數字化戰略規劃。渠道營銷側，電商發展不足，數字化營銷有較大空間，同時在用戶體驗/智能營銷/數據洞察/卓越運營等均存在多方面空白；人力資源管理手段老化，亟待數字化手段；供應鏈領域中渠道與銷售、庫存管理、生產管理、采購與協同還需向要完善和優化等 項目目標：通過該咨詢項目，幫助客戶明晰方向，深化變革，促進創新，并持續迭代實現戰略目標 ，交付了戰略厘清及需求分析、數字化藍圖規劃設計、詳細規劃設計、實施藍圖規劃等模塊，始終從企業最優價值角度出發，規劃整體戰略，同時結合個人實操經驗，交付了有實操落地價值的整體規劃和速贏業務試點

3、某數千億制造企業整體數字化規劃及建設項目：足該集團核心訴求，賦能其搭建平臺化的全渠道商城，鏈接生態伙伴，做大做強私域服務能力，構建以客戶為核心的泛出行生態圈 2、落地結果 實現業務在線化：搭建平臺化的商城 統一用戶界面：集團官網、子集團官微、門店快速搭建小程序，為平臺拉流促活。 高頻場景帶動低頻場景：通過自身商品供應鏈和異業合作，幫助某集團提供出行相關的產品和服務。增加高頻消費場景，提供客戶持續運營的基礎。 運營數字化：構建全域營銷能力 建立客戶服務中心：按照客戶生命周期和成長值將客戶分級，積分兌換泛出行服務。 客戶數據洞察與打標簽：構建統一的客戶數據中臺，將多方系統中的數據匯總、治理、按照業務需求打標簽。 互動營銷：推動全員營銷和社交裂變。

【部分文章】

負增長的汽車行業怎么做增長？

https://mp.weixin.qq.com/s/dihLDcAqza0MfTS0tPncTQ

白酒慢行業，如何跑出新速度

https://mp.weixin.qq.com/s/U1o04LOCl5wNUdho2WoQcg

數智化轉型第一步：找好切入點

https://zhuanlan.zhihu.com/p/115837555

【授課風格】

專業性強：憑借在國外學習的先進理念、高超的專業技術、過硬的實操技巧、成功推廣的實戰經驗，成為全行業績效管理的引領者；

實用落地：憑借二十余年豐富的工作經驗、成功案例資源，成為管理實戰、實操、實用、實施專家；

引導啟發：案例逐一解析，復盤失敗原因；分享成功經驗，點評一針見血；問題舉一反三，技巧現學現用。

對癥下藥：找出問題原因，徹底解決；分享技能工具，授之以漁；量體裁衣設計，落地實施。

【主講課程】

《數智化戰略-數智化戰略的正與偽》

《數智化思維-建立正確的數智化思維》

《數智供應鏈- 如何塑造高效智慧的數智供應鏈》

《數智化客戶-數智化客戶的模式與路徑》

《數智化服務-全旅程數智化服務營銷》

【部分咨詢案例】

序號客戶公司培訓咨詢內容成果

1宜信集團（美股上市公司）

（2019-2020年）1.集團管理人員數字化思維培訓

2.宜信理財平臺用戶旅程及金融產品梳理優化自主研發38個培訓課件，總課時達到220小時。500場集團高管領導力培訓授課。

2同仁堂集團

（2018-2019年）集團旗下北京、上海、天津、山西、重慶等12家分公司進行“五維”績效管理體系咨詢與培訓落地所有咨詢項目順利交付，分公司年度咨詢續單率超過80%。集團年度戰略績效目標連續3 年實現 35%+增長。

3中國國際航空

（2020-至今年）A-Z績效寬帶薪酬體系

360度四維績效考核體系集團員工流失率連續四年下降10%，薪酬激勵機制帶來了人員、團隊穩定，集團人均業績創收連續3年增加15%。

4中航工業

（2021年至今）供應鏈業務系統數字化為集團實現管理“四個現代化”（系統化、標準化、簡潔化、落地化）

5中海油

（2021年至今）整體數字化數據化管理替代了以前的經驗化管理，規范化管理替代了以前的人情化管理。

【服務客戶】

總裁班：人大高管班、人大CMO班、社科院高管班、中航工業高管班；

互聯網：百度、騰訊、阿里、京東；

消費品：安利中國、顧家家居、松下中國、蒙牛、華潤

政府：北京市、天津市、濟南市、貴陽市、保定市、棗莊市等

能源交通：中國國際航空、海南航空、神華集團、中海油、中石油、國網；

金融：民生銀行、嘉實基金、昆侖健康保險、宜信集團；

制造業與其他：三一重工、長安汽車、一汽集團、卡特彼勒、奇瑞汽車、中國鋼鐵規劃院。

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