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課程大綱

1.數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)體驗(yàn)

（1）什么是數(shù)據(jù)？

（2）什么是數(shù)據(jù)化？數(shù)據(jù)化的前提條件是什么？

（3）為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)化？

2.企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀剖析

（1）我國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀分析

包括數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)、單位處理數(shù)據(jù)成本下降、數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜化、數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然有待提高、數(shù)據(jù)規(guī)劃問(wèn)題、數(shù)據(jù)價(jià)值不清、數(shù)據(jù)字段拓展艱難等方面。

（2）個(gè)人發(fā)展計(jì)劃和企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展的結(jié)合

3.數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)官，數(shù)據(jù)和企業(yè)的連接者

（1）數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)官的價(jià)值和定位

（2）大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的價(jià)值

（3）綜合案例

4. 統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)的貢獻(xiàn)

（1）統(tǒng)計(jì)理論的貢獻(xiàn)

基本概念方面的貢獻(xiàn)，包括概率、方差等方面，以及統(tǒng)計(jì)模型的貢獻(xiàn)，例如回歸、方差分析等。

（2）數(shù)據(jù)工具的貢獻(xiàn)

數(shù)據(jù)工具包括Excel、Access、Sql等，專(zhuān)業(yè)軟件有SPSS等，編程類(lèi)工具有VBA和Python等。

（3）數(shù)據(jù)庫(kù)：從sql到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

從中小型的數(shù)據(jù)庫(kù)到大型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

（4）商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)的知識(shí)

介紹BI的概念和相關(guān)體系以及大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)。

（5）數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的貢獻(xiàn)

介紹前沿的人工智能方向的進(jìn)展對(duì)于企業(yè)的貢獻(xiàn)，例如推薦系統(tǒng)等。

5. 企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建

（1）企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建，各個(gè)發(fā)展階段企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的特點(diǎn)和實(shí)例

（2）技術(shù)角度，如何建立數(shù)據(jù)問(wèn)題和業(yè)務(wù)問(wèn)題的橋梁？

（3）統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)際應(yīng)用案例-如何利用好描述統(tǒng)計(jì)學(xué)？

（4）統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)際應(yīng)用案例-如何利用好推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)？

（5）總結(jié)-對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)人才，基于企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，應(yīng)該建立哪些有效的實(shí)踐知識(shí)體系？

6. 數(shù)據(jù)能力及提升路徑

（1）個(gè)人層面，數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)方式和典型案例

（2）部門(mén)層面，構(gòu)建部門(mén)級(jí)的場(chǎng)景的成功案例

（3）公司層面，數(shù)據(jù)類(lèi)產(chǎn)品的實(shí)踐案例和構(gòu)建邏輯

（4）總結(jié)部分，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力、場(chǎng)景能力、產(chǎn)品能力的良性循環(huán)

7. 主流數(shù)據(jù)分析工具

（1）學(xué)工具，如何通過(guò)工具快速破局？

（2）常見(jiàn)主流數(shù)據(jù)分析軟件：工具類(lèi)型及主要面向用戶(hù)介紹

（3）根據(jù)軟件進(jìn)行基礎(chǔ)介紹，Python、R、matlab等

8. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)

（1）數(shù)據(jù)采集：如何找到正確的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)采集的原則、方法和邏輯

（2）如何積累數(shù)據(jù)

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的整合和積累

（3）如何理解數(shù)據(jù)背后的含義

9. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

（1）當(dāng)前大數(shù)據(jù)是如何解決企業(yè)的問(wèn)題的

（2）大數(shù)據(jù)相對(duì)傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的優(yōu)勢(shì)

（3）大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用

（4）游戲行業(yè)中的大數(shù)據(jù)分析方法

紀(jì)老師

本科畢業(yè)于大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系，碩士和博士均畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、市場(chǎng)調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓(xùn)工作，為上海交通大學(xué)EDP中心、上海交通大學(xué)海外教育中心、上海交通大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院、中智、時(shí)代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國(guó)內(nèi)知名培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)設(shè)過(guò)多次內(nèi)訓(xùn)和公開(kāi)課課程。立邦涂料長(zhǎng)期合作講師，華晨寶馬長(zhǎng)期合作講師（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方向、三年一簽）。數(shù)據(jù)分析方面年授課量在110天左右。

紀(jì)賀元相關(guān)工作經(jīng)歷如下：

時(shí)間工作單位職位工作內(nèi)容

1993-1995上海貝爾電話設(shè)備制造有限公司交換機(jī)工程師交換機(jī)局?jǐn)?shù)據(jù)生成，局?jǐn)?shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)處理及分析，IBM大型機(jī)上編程分析

1995-1999摩托羅拉上海分公司交換機(jī)工程師通信交換機(jī)軟件測(cè)試，switchmate數(shù)據(jù)整理與分析

1999-2001朗訊科技上海辦事處技術(shù)支持產(chǎn)品的技術(shù)支持，負(fù)責(zé)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理以及產(chǎn)品newsletter的資料收集和發(fā)布

2001-2003新加坡比技公司技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理手機(jī)相關(guān)產(chǎn)品和增值業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)工作

2003-2007上海全成通信技術(shù)有限公司項(xiàng)目經(jīng)理中移動(dòng)和中國(guó)電信下屬多個(gè)省公司的數(shù)據(jù)分析與挖掘方案的供應(yīng)商，曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)了多個(gè)“移動(dòng)業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)支撐系統(tǒng)”及中移動(dòng)省公司數(shù)據(jù)部和大客戶(hù)部的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

2007-至今數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)師從事數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的培訓(xùn)咨詢(xún)工作 2017年出版《數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實(shí)踐》一書(shū)，受到了業(yè)界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現(xiàn)在第二本專(zhuān)著《從編程小白到python數(shù)據(jù)分析高手》已經(jīng)和機(jī)械工業(yè)出版社簽訂出版合同，書(shū)稿正在寫(xiě)作中，預(yù)計(jì)2023年1月出版：

紀(jì)賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長(zhǎng)期工作，在過(guò)去的實(shí)際工作中，本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)， 1995年即開(kāi)始使用EXCEL VBA對(duì)于Motorola電信交換機(jī)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理，1998年即開(kāi)始采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查報(bào)表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項(xiàng)移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目（采用COGNOS商業(yè)報(bào)表軟件和CLEMENTINE軟件）。

紀(jì)老師擅長(zhǎng)的課程有：

本人也曾經(jīng)參與或主持過(guò)多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析方面、市場(chǎng)調(diào)研等方面的咨詢(xún)項(xiàng)目，包括 ：

2020年：

（1）基于大數(shù)據(jù)的基金購(gòu)買(mǎi)及止盈方式回測(cè)

（2）基金隨心查項(xiàng)目

2018年：

（3）上海大眾2019年培訓(xùn)內(nèi)部需求調(diào)研分析，問(wèn)卷800多份，包括調(diào)研數(shù)據(jù)分析以及分析報(bào)告撰寫(xiě)

（2）天順風(fēng)能常熟工廠生產(chǎn)部及BOM運(yùn)維報(bào)表系統(tǒng)，用VBA編程，代碼2.3萬(wàn)行

（3）思南智庫(kù)營(yíng)帳系統(tǒng)，用VBA編程，代碼0.9萬(wàn)行

（4）寶鋼集團(tuán)數(shù)據(jù)分析輪訓(xùn)（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國(guó)際、新疆八一鋼鐵等

2017年：某潤(rùn)滑油企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析

2016年：

基于百度和bing的類(lèi)爬蟲(chóng)軟件設(shè)計(jì)和編制

2015年：

上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績(jī)效分析項(xiàng)目（分析工具提供）（VBA實(shí)現(xiàn)DEA算法）

迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉(cāng)、大豐）兩公司生產(chǎn)部報(bào)表項(xiàng)目（VBA實(shí)現(xiàn)）

某證券私募企業(yè)股票指標(biāo)數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)（VBA實(shí)現(xiàn)）

上海卷煙銷(xiāo)售公司低焦油香煙消費(fèi)者調(diào)研

2014年:

上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)專(zhuān)題咨詢(xún)

蘇州工業(yè)園區(qū)軟環(huán)境滿意度調(diào)研

上海某涂料公司3-5年發(fā)展規(guī)劃-市場(chǎng)信息檢索與利用

2013年：

（1）迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉(cāng)）有限公司，生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢(xún)項(xiàng)目（包括VBA編碼調(diào)試）

（2）上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析專(zhuān)題咨詢(xún)

2011年：

內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研

2010年：

我國(guó)電子閱讀器市場(chǎng)用戶(hù)消費(fèi)模式調(diào)研

2009年：

格林動(dòng)力汽車(chē)尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析

楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)調(diào)研

2005年：

2005年上海移動(dòng)有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場(chǎng)調(diào)研

本人擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)研等方面的培訓(xùn)，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)制造、財(cái)務(wù)等方面的數(shù)據(jù)分析。

服務(wù)客戶(hù)（僅列知名企業(yè)）：

汽車(chē)：上汽大眾鄭州、永達(dá)汽車(chē)、東風(fēng)雪鐵龍、東風(fēng)標(biāo)致、大陸汽車(chē)、奇瑞技術(shù)中心、上汽集團(tuán)、標(biāo)致雪鐵龍、奇瑞汽車(chē)、大眾汽車(chē)、大眾聯(lián)合、大眾電子、重慶康明斯、寶馬發(fā)動(dòng)機(jī)、華晨寶馬、優(yōu)美科（中國(guó)）、天合汽車(chē)、偉巴斯特、大連中升之星、一汽大眾、保時(shí)捷、天津殼牌、中石化殼牌

金融：浦發(fā)銀行、交行總行、平安產(chǎn)險(xiǎn)廣州分公司、平安銀行天津分行、360金融、陸金所、西安招商銀行、深圳民生銀行、建行第二總行（上海）、富邦華一、江蘇中行、太平洋保險(xiǎn)（2019輪訓(xùn)，10天）、富邦華一銀行、平安銀行、廣東佛山中國(guó)人壽保險(xiǎn)、平安產(chǎn)險(xiǎn)、平安證券、匯添富基金、成都某貸款公司

醫(yī)藥保健：北京大鵬、因美納、康寶萊、廣州健之寶、賽諾菲、阿斯利康、上海醫(yī)療器械集團(tuán)、國(guó)藥集團(tuán)、英特格拉、貝泰妮

互聯(lián)網(wǎng)：歐冶云商、寶尊電商、攜程、蘑菇街

電信：中移在線安徽分公司、臺(tái)州移動(dòng)、海南移動(dòng)、湖州移動(dòng)、常州移動(dòng)、北京移動(dòng)、北京聯(lián)通、中移在線、深圳電信、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)公司、中國(guó)網(wǎng)通北京分公司、河南移動(dòng)、杭州華數(shù)集團(tuán)

工業(yè)：中廣核、北京國(guó)投氫能、施耐德、晶科能源、西門(mén)子、上海電氣、寶武集團(tuán)、南京巴斯夫、公牛電器、德賽藍(lán)微電子、三洋電池（蘇州）、博威合金、上海印鈔廠、上海造幣廠、江南造船廠、可耐福（石膏板）蕪湖、賽默飛世爾、金泰線業(yè)、迪皮埃（太倉(cāng)）

航空：吉祥航空、諾翼航空

食品及廚具：賓三得利、蘇泊爾、旺旺食品

商業(yè)及超市：華聯(lián)超市、百聯(lián)

其他：上海中心、上海外聯(lián)發(fā)、廣州景興、中石化殼牌、浦東新區(qū)發(fā)改委（統(tǒng)計(jì)局）、立邦涂料、上海強(qiáng)生、依視路（中國(guó)）、廣東國(guó)筆、大賽璐（中國(guó)）、地中海游輪（上海）

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